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3、培养投资策略的大数据思维。 券商、基金、保险近年来开始了业务的全面触网，一方面是为了提高流程效率，优化用户体验，另一方面也是为了从根本上改变以往单一的产业和经济数据的分析判断思维。互联网大数据以及由此带来的行业预测和投资策略分析，虽然短期内无法完全取代以标准的行业研究分析为模板的投资模式，但是未来一定会成为一种重要的投研工具与应用手段。这也是传统金融机构从简单的线上业务销售，进入线上数据综合分析与业务深层次改造的一种积累。 百度百发100指数的运作逻辑 既然现在券商、基金开始了全面的互联网化，从交易渠道和后台的研发与产品匹配都开始利用互联网大数据和渠道的优势，那么在众多的国内互联网公司中，基金公司会如怎么样的选择，在哪些类型的数据库中获得更好的选股和产品组合投资的策略依据？ 从市场的综合表现来看，百度在这一方面的先发优势还是比较明显的。腾讯早在2013年11月就曾发布“中证腾安价值100指数”，但是由于其数据库价值在于社交与娱乐，因此对专业性的基金行业分析与购买的参考与转化价值相对不是很明显。而阿里近期准备尝试的淘金100指数，主要是运用于自有平台上的电商信息数据与订单交易数据，结合淘宝、天猫等平台上的细分行业成交与电商交易趋势进行大数据分析，但是相对而言，这种纯电商的数据带有一定的局限和区域性，同时也可能会滞后于市场行情的发展。 那么百度的数据库呢？由于是最直接的搜索与全门类的服务入口，加上百度在大数据搜索引擎和百度大脑等人工智能领域的发展，结合百度长期以来形成的数据挖掘和处理优势（每天百度处理的数据超过120PB，超过7000个国家图书馆的馆藏图书数据总量），在产生满足基金公司产品策略和投资需要的数据服务上，优势会更加明显一些。当然，这里的优势主要是在数据的门类与转化效果上，具体的投资策略与效果还是要看基金产品的组合效果。 这样带来的结果是什么？也就是大数据服务与投资策略的结合会更加完善一些，覆盖面更为广泛，带来的参考与趋势分析决策的准确性也就更高，而不会因为数据库是局限在社交、电商或是生活领域而产生一定意义上的投资偏离。 例如，百发100指数为典型的宽基指数风格，模型稳定、不因市场环境波动、振荡而改变策略，但模型筛选的样本股却可以在每一期快速覆盖市场热点、敏锐反映市场轮动，如环保、工业4。0、“一路一带”、充电桩等当期市场热点，都在百发100的当期样本股中得到了完美的体现。该基金自2014年6月20日实盘运行以来的涨幅大约218%，成立以来5个多月涨幅64%，并且将于4月10日15时再度打开，并于4月14日对基金持进行每份0。36元的大比例分红，预计分红金额约6。7亿元。 （责任编辑：职场达人） |
