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第二阶段： 收集用户反馈，配合产品团队不断优化迭代产品，提高产品的留存率及活跃度，延长用户的生命周期； 对竞品的推广态势进行调研，分析他们的产品在不同阶段所采取的推广措施，为自己接下来的推广做经验储备。 第三阶段： 这个时候如果进入全面推广阶段，那么推广中一定要重视日常运营，通过策划活动提高产品的各项数据指标，并且可以结合活动来针对性的优化某一个点。 例如，社交类产品，就可以策划活动组织社群内的用户进行有奖评论。 出于大家对神回复、段子的喜爱，运营人员就可以有意的进行引导，写一些和产品相关的段子，带动大家参与进去。 最终通过晒评论的截图，来进行投票。这样的活动，不仅可以提高产品的活跃度，同时组织用户去搜索下载评论，对ASO的优化效果也会有显著的提高。有趣好玩的活动甚至会带来意想不到的二次传播。 3、ASO中的渠道层面优化
随着公司业务的发展和需求的变化，有的时候不得不需要借助渠道的力量。但是，关于借力的多少这完全取决于在前期自身做了多少努力。如果不想完全依靠渠道，避免前期效果很好，但是后劲不足，后期无奈预算低，高成本难以维持的状况发生。笔者的建议依旧是在了解渠道的基础之上，重视日常基础层面优化。 如果此时你正在和渠道进行合作，那么下面的内容就显得尤为重要：
积分墙又分为传统积分墙和微信积分墙，传统积分墙嵌在APP内部，供用户下载赚取积分的一种模式，可控性相对较差；微信积分墙是利用微信公众号或者H5平台来发展自己的用户，用户完成相应任务可获得相应的现金奖励，可控性较强。
技术流的一种，通过服务器控制iTunes，不断切换账号及对应IP,完全相应任务操作。由于技术不同，机刷又分为有下载购买行为和搜索点击无下载购买行为。前者在ITC后台有记录而后者没有。在风险系数上，前者更大而后者几乎没有。目前业内做ASO全套技术刷的属于后者，安全性更加；冲榜主要采用前者，故风险更大。
指通过真实的手机设备去完成相应的任务操作。这种情况下也分为两种：一种是一台设备只完成一次任务操作，不进行抹机；另一种是一台设备在抹机状态下重复进行任务操作。后者因为重复进行，相应的imei（手机串号）和IP参数容易被苹果记录，大批这种量不仅影响整体效果，还极有可能被苹果判定为假量，可能受到相应处罚。 综上所述，无论是采用那种形式的操作，最终效果的都受APPID影响。所以关于渠道的选择一方面要看技术水平，另一方面要注重渠道用户的质量，这影响了APPID的权重。 做渠道投放的童鞋，还需要重点关心的如何核对渠道合作落实的具体数据？ 通常情况下大家会采用IDFA（广告标识符）来进行数据核对。简单的说就是由技术的同事在APP内嵌入idfa，并在后台数据库中建表记录。当和渠道合作介绍后，渠道方会提供一份含有所有下载用户的IDFA的excel表格，经过数据匹配，匹配失败的数据即可判定为假量。所谓道高一尺魔高一丈，因为IDFA也会被重新生成所以这并不能真正有效的防止渠道作弊，这个时候就需要我们对产品的其他数据维度来进行监测。 这里建议大家可以通过友盟来进行以下数据的查看： a.终端属性：设备、操作系统、运营商、联网方式（WiFi/4G） b.用户行为数据：访问页面、使用时长、使用次数、留存活跃度等 c.用户转化分析：一个真实用户会经历点击、下载、激活、注册，使用目标功能的行为。我们可以把用户的这些行为作成漏斗模型，观察每一步的转化率。步骤越靠后，作弊难道越大，相应用户的价值越高。 作为一个运营人员，需要做好长期与渠道合（dou）作(zheng)的心理准备，了解渠道和用好数据才仅仅是刚刚开始。 进总榜前100名你还差多少？ 前面讲到榜单的排名受下载量、销售额这两大因素影响。作为免费榜下的产品，如果想上榜就需要大量的日新增用户。通过ASO 关键词的覆盖优化以及排名优化（即搜索入口优化）可以有效的达成带量的效果。 最后回到本篇文章主题， wifi密探为什么在没有渠道付费导量的情况下就可以有如此高的排名，我的解释是：“ 基础优化好，底子干净，历史权重高”。 （责任编辑：职场达人） |
