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41、除了主成分分析外你还使用其它数据降维技术吗?你怎么想逐步回归?你熟悉的逐步回归技术有哪些?什么时候完整的数据要比降维的数据或者样本好? 42、你如何建议一个非参数置信区间? 43、你熟悉极值理论、蒙特卡罗逻辑或者其它数理统计方法以正确的评估一个稀疏事件的发生概率? 44、什么是归因分析?如何识别归因与相关系数?举例。 45、如何定义与衡量一个指标的预测能力? 46、如何为欺诈检验得分技术发现最好的规则集?你如何处理规则冗余、规则发现和二者的本质问题?一个规则集的近似解决方案是否可行?如何寻找一个可行的近似方案?你如何决定这个解决方案足够好从而可以停止寻找另一个更好的? 47、如何创建一个关键字分类? 48、什么是僵尸网络?如何进行检测? 49、你有使用过API接口的经验吗?什么样的API?是谷歌还是亚马逊还是软件即时服务? 50、什么时候自己编号代码比使用数据科学者开发好的软件包更好? 51、可视化使用什么工具?在作图方面，你如何评价Tableau?R?SAS?在一个图中有效展现五个维度? 52、什么是概念验证? 53、你主要与什么样的客户共事：内部、外部、销售部门/财务部门/市场部门/IT部门的人?有咨询经验吗?与供应商打过交道，包括供应商选择与测试。 54、你熟悉软件生命周期吗?及IT项目的生命周期，从收入需求到项目维护? 55、什么是cron任务? 56、你是一个独身的编码人员?还是一个开发人员?或者是一个设计人员? 57、是假阳性好还是假阴性好? 58、你熟悉价格优化、价格弹性、存货管理、竞争智能吗?分别给案例。 59、Zillow’s算法是如何工作的? 60、如何检验为了不好的目的还进行的虚假评论或者虚假的FB帐户? 61、你如何创建一个新的匿名数字帐户? 62、你有没有想过自己创业?是什么样的想法? 63、你认为帐号与密码输入的登录框会消失吗?它将会被什么替代? 64、你用过时间序列模型吗?时滞的相关性?相关图?光谱分析?信号处理与过滤技术?在什么样的场景下? 65、哪位数据科学有你最佩服?从哪开始? （责任编辑：晨鸿） |
