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我们已经看到人工智能辅助诊断系统在一些医疗领域使用了。一个由病理学家安德鲁·贝克（Andrew Beck）引领的团队开发了C–Path（即Computational Pathologist）系统，用于自动诊断乳腺癌并通过检查乳腺组织成像预测生存率——就像人类病理学家所做的那样。自从20世纪20年代，人类医生就开始接受辨识癌细胞细微特征的培训。而相比较来说，C–Path团队能够使用软件以一种全新的眼光检查组织成像——并没有对与癌症严重性或者病人的症状相关的特征设定任何的预编程序。实践证明，这个软件不仅和人类医生诊断得一样准确，它还能够辨识出乳腺癌组织中有助于转变成生存率良性指标的三个特征。但与此相对的是，病理学家们并没有接受这方面的培训。 在人工智能发展的过程中，它可能会带来一些麻烦，我们会在结论部分进行讨论。但从根本上来看，会思考的机器的发展一定是一种社会进步的力量。 无数的创新者很快就要到来 人工智能除了强大的性能和实用性之外，另一个最近的可以加速第二次机器革命时代到来的发展是，这个星球上人与人之间的数字化互联互通。要想让这个世界变得更加美好，要想改善人类的生存状况，没有什么资源能比得上这个世界上所有人类的力量——要知道我们有71亿人口。出色的思想和创新一定能够解决我们面临的挑战、提升我们的生活质量，让我们能够更轻松自如地生活在这个星球上，而且帮助我们彼此互助友爱。一个千真万确的事实是，除了气候变化之外，过去所有环境的、社会的以及个人的健康指数都出现了提升——即使整个世界的人口数量一直都在增长。 这种提升并不是一种幸运的巧合，它是有一定的因果关系的。正是因为人口的增长，才会有更多能够提升我们所有人生活和工作状态的好的创新思想，很多事情也才能变得更好。经济学家朱里安·西蒙（Julian Simon）是最早做出这种乐观性评述的专家之一，他在其职业生涯中不断地提出并重复着他的理论。他写道：“从经济意义上来看，你的思想甚至要比你的嘴巴或手更重要。长期来看，人口的规模及其增长最重要的经济影响是额外增加的人口对我们所积累的实用知识的贡献。这种贡献从长远来看非常巨大，足以削减掉人口增长所带来的所有成本。” 事实上，理论和数据都在支持西蒙的观点。重组式创新理论强调，有更大的群体研究并应对各种挑战、有更多富有智慧的头脑去思考如何使用已有的“积木”搭建能够满足他们需求的创新模式，都是非常重要的。这种理论同时也强调，人的因素在过滤、筛选以及提升创新思想的过程中也发挥着极其重要的作用。所有的数据，包括从空气质量到商品的价格，再到暴力事件发生的程度，都表明我们生活的这个世界一直在进步。也就是说，这些数据显示出，人类拥有超强的能力来应对所面临的挑战。 （责任编辑：职场达人） |
