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- - - - - 导力赋能等话题。君子之于学也，终身焉而已(《大学辨》)。对创业者来说，怎样将思辨性思维应用于商业实践中?怎样建立异于常人的超强的战略认知能力?怎样利用失败、利用犯错去不断反思和学习? 主持人就在“耶鲁-红杉领导力中心”2016级学员结业典礼活动上：沈南鹏先生特别提到了Critical thinking(思辨性思维)的重要性。结合商业实战，如何把学习中获得的思辨性思维运用到商业决策和创业过程中? “创业者不仅要有理性的商业常识，还要有艺术家般的创造力。” 第一，企业要想培养思辨能力，需要有相应的组织架构去支持，尽量扁平化可能就是一种适合的架构。创业公司在一二十个人的时候，决策相对来说比较容易做出。但发展到三四百人时，怎样能够把基层员工的意见反映到最高管理层上来?这就需要倡导一种扁平文化，才能让思辨性思维发挥作用，才有可能去挑战一些固化的思维或者是仅仅“看起来正确”的想法。 第二，从方法论来讲，如何建立思辨性思维?正好最近我读了郝景芳的新书《人之彼岸》，书中一篇文章谈到她对人工智能的一些理解，我是非常有共鸣的，人类跟人工智能最重大的差别，也正是思辨里面最重要的两项能力: 一是常识及其之上的世界观。商业确实有一些独特的常识，如果上升到宏观层面就是世界观和格局，要根据对产业常识的理解去做出很多相应的判断。 二是创造力，我认为今天的商业比50年、100年以前的商业更加需要创造力。所以，每个人不仅要成为有精细化管理能力的CEO，同时还要有那么一点艺术家般的创造力。 此前沈南鹏在首届“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”上表示，中国的AI市场也正迎来大爆发。目前，全球科技巨头在AI领域的年投入已达300亿美元。 同时，中国人工智能领域的外部投资总额超过80亿美金，超过50%的投资活动都与人工智能相关，中国已经超有1000家的人工智能的初创企业。 沈南鹏表示金融业是人工智能最好的一个应用行业，尤其是身份认证、风险控制、洞察运营或个性化运营。根据沈南鹏的总结，人工智能在金融领域的几大方面都得到更为广泛的运用： 一、是身份认证，AI可以帮金融企业大大提高效率和准确率。过去的审批可能耗时几天，今天可能就是几秒。 二、是风险控制。如今放款的风控管理已经达到新的程度。面对庞杂、多方位的用户数据，企业通过分析用户浏览习惯、电子商务的交易记录、社交里面的客户交易链，可以得到全方位的客户图像，因而贷款的风险可以控制。同时通过AI的快速迭代，风控的模式得以更新换代，人工欺诈的风险也会得到相应的控制。 三、是个性化经营。通过历史的交易习惯和喜好，AI可以对用户进行精准的推荐，提升用户体验和忠诚度。 四、是节省人力、提高效率。金融企业是劳动和知 （责任编辑：晨鸿） |
