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目前，人工智能初创企业数量和融资额正在飙升。来自angel.co的数据显示，全球范围内约有2200多家人工智能初创公司，其中超过50%的初创公司是在最近两年成立的，正处于不断追加投资的阶段。与人工智能初创企业数量的增长趋势一样，人工智能企业的融资额也在连年攀升。新工具和新算法掀起了人工智能发展的新浪潮，创业者和投资人逐渐恢复对人工智能的信任。尤其是最近五年，随着神经网络、深度学习等技术的高速发展，人工智能的浪潮迅速席卷全球。但是，创投公司一方面在“苦苦”寻找人工智能项目，但是另一方面优质企业和优质项目又十分稀缺，而处于天使轮融资阶段的创业者又缺乏对接投资人、投资机构的经验。 值得注意的是，目前人工智能领域只有少量应用带来了前期效益，大部分没有真正实现大规模的产业化输出。因此，相较人工智能实际的产业规模，资本投资力度过大，在缺少实践应用与盈利能力支撑的情况下，大量投资产生泡沫的可能性大增。 创新思维模式成为关键 对于我国人工智能产业面临的三大问题，中国人工智能产业发展联盟提出并实施了以下解决方法。 第一，创新思维模式，促进人工智能产业供需对接。 为激活我国人工智能产业发展的动力，推进产、学、研、用等各领域的协同发展，促进人工智能与实体经济深度融合，人工智能产业发展联盟以“巡回赛”的方式，针对传统企业生产中出现的实际问题和需求，攻克人工智能领域相关的重点技术难点，通过赛事选拔优秀项目，推进成果落地应用,助力优质项目产业化。 第二，完善配套政策，营造人工智能产业发展环境。 加快研究制订人工智能数据集方面的管理政策，建立强大的数据生态系统，设定和实施数据标准，建设公共数据，鼓励企业数据交换。推动人工智能相关产业政策和财税金融政策实施，提高公共服务质量，实施人工智能研发、投资、产业等政策配套指引，避免同质化产品研发，提高生产和投资效率。制定激励传统行业转型的相关政策，特别是破除采纳人工智能等新技术的政策障碍，为传统企业转型提供良好的制度环境。加强人才培养，在培养优秀科学家的同时，加强人工智能应用领域专业人才的培训。 第三，积极引导，避免人工智能产业投资失衡。 从投资机会来看，我国人工智能基础层缺乏重大原创科研成果，缺乏有竞争力的技术和人才；技术层即将进入产业整合阶段，核心在于创始团队的技术实力和创新能力；应用层因国内巨大的人口和市场优势，以大数据收集为基础的医疗、教育、消费、营销等垂直行业尚未出现人工智能领域的行业龙头，存在较大的市场发展空间和投资机会。在人工智能产业持续发展过程中，产业联盟积极引导并加强人工智能产业链、价值链和创新链的均衡投资，应对市场失灵引起的投资不均衡现象。 （责任编辑：晨鸿） |
