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职业素养

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扬帆蓝海:“大征信”背景下的职业经理人信用评价(2)

时间:2018-08-15 01:52 作者:hongyi 来源: 人气:

  很多研究认定,职业经理人信用评价的三大维度,即个人信用、职业信用以及职务信用。具体来说,个人信用主要是通过受评对象的信贷记录、纳税记录、司法记录、驾驶记录、考试记录来考察;职业信用主要是通过职业经理人的从业企业数、从业行业数、兼职行为、职业不道德行为来考察;职务信用则可通过对其所在企业产品质量、企业社会责任、企业缴税情况和企业的司法记录来考察。另可根据其所处行业、职业的特点,增设与职业经理人信用状况相关的加分项、减分项。

  依法设立职业经理人信用征信机构

  显然,除个人信用是由现有的主流征信方式来提供信息和资料之外,尚没有专门的征信机构可以提供与职业经理人特殊身份紧密关联的职业信用和职务信用的数据、信息。笔者建议这部分的信息和数据可由职业经理人行业管理机构来提供。

  创新一种新的市场动员机制,让企业主和企业经理人参与进来,提升职业信用信息数据的可获得性。

  本文暂不讨论“职业信用”信息的分类及其公开与限制的法律支持,但对于此类信息的获取,可以通过建立行业规则,即可由信息的拥有者——职业经理人本人主动提供、但不经本人授权同意不得使用。那么如何才能让受评对象——职业经理人能主动地、可持续地将自己的职业信用信息提供给第三方机构呢?笔者以为,在当前法律机制不健全的前提下,比较可行的是,除了要让当事人与第三方机构以签订契约的形式规定信息使用的条件、责任和义务等等以外,更为重要的是建立一种市场动员机制。一方面让需要职业经理人的“东家”认可信用评价有助于辨识被聘用者的诚信水平,同时也要让职业经理人认可信用评价有助于获得“东家”的信任以实现求职,通过双方利益的互动,提高可获得职业信用信息数据的持久性。重庆职业经理人协会和重庆工商大学融智学院合作在这方面做了一些有益的实践探索。

  利用互联网+大数据征信扩展职业经理人信用信息数据

  依托互联网+大数据模式增加数据来源,弥补传统信用数据来源有限的缺陷,使信息来源更为全面、评价变量增加,有利于提升职业经理人信用评价的准确性。具体讲,可利用行业合作共创扩展包括信用消费记录、行业黑名单、信用出行记录、信用住宿记录等;利用社交行为数据获得包括购物支付、转账理财、人脉关系、评价信息、社交行为习惯等信息记录。

  两点思考(一)积极推进开展植入信用评价元素的社会活动,形成社会各界对职业经理人信用评价的共识,提高企业主和企业经理人参与的积极性。

  信用知识的普及、信用意识的深入、信用体系的建设、信用评价结果的推广,需要全社会的广泛参与和推进。职业经理人信用评价体系的构建与完善更有赖于包括职业经理人、企业、社会中介服务组织等各方在内的积极投入和参与,要加强开展各类植入信用评价元素的社会活动,在企业经理人相关的活动中要重在推行信用评价结果的应用推广,比如人才交流、评先选优等,要加强研究信用元素植入的规范与操作细节,旨在推动职业经理人信用评价结果的普及。

  (二)加快建立以信用档案持续管理为特色的职业经理人信用信息数据库。

  互联网+大数据模式运行的基础是庞大的、碎片化的数据、信息,对职业经理人开展可持续的、标准化的信用评价的前提是加快建立职业经理人信用数据库。以职业经理人信用档案持续管理的形式,就可以实现职业经理人信用信息和数据的实时更新,线上线下有效融合,就能提升职业经理人信用评价的时效性、客观性和准确性。

(责任编辑:晨鸿)