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与安防影像分析中人脸的“1:N”识别不同，目前泛金融领域以人脸“1:1”身份认证为主，部分场景涉及“1:N”识别，如银行网点中对VIP客户的智能识别。 公共安全领域——生物特征识别与大数据研判增加公安预测和决策能力 计算机视觉、语音识别、机器学习等多项智能技术可对人脸、指纹、虹膜、掌纹、指静脉、声纹、步态等多种生物特征进行身份识别，其中人脸、指纹、虹膜等三大生物特征共占全球生物识别市场份额的80%以上。在公安的实际业务场景中，人工智能技术还可对公安大数据进行智能分析，在构建“人、事、地、物、组织“的知识网络的基础上，实时监测预警、研判，切实增加公安的认知、预测和决策能力。伴随人工智能及大数据的技术进步，高清联网摄像头、各种传感器的硬件部署应用，从平安城市、智慧城市到雪亮工程等公共安全相关政策、人工智能相关国家战略政策的逐步深化，公共安全领域的各种智能应用将由重点区域、有条件的地区起步，完成从局部到整体的全国性拓展。 教育领域——由表及里，逐步深入学习核心环节 人工智能已在老师教学与学生学习、评测的各个环节切入教育领域，相关产品服务包括拍照搜题、分层排课、口语测评、组卷阅卷、作文批改、作业布置等功能，涉及了自适应、语音识别、计算机视觉、知识图谱、自然语言处理、机器翻译、机器学习等多项人工智能技术，正在创造着更加个性化、服务于终身学习的智能高效学习环境。 泛信息处理领域——人工智能让人与信息的连接日益高效便捷 搜索与输入法作为人工智能在信息处理领域的典型应用，已大幅改变国人获取信息与输入信息的方式。移动互联网时代，信息流推荐相关产品也成为用户浏览应接不暇的信息的一种有效工具。在人机交互方式不断升级的当下，人与信息接触的种种环节都在发生着智能化的创新变革。 医疗健康领域——改善医疗资源分布不均的问题，助力专家学者攻克医疗难关 相对生命的复杂性，人类对医疗健康的理解仍非常粗浅，现阶段人工智能技术也不能有效应对各种挑战，但这并不妨碍我们对人工智能技术寄予厚望，试图通过前沿技术改变医疗资源分布不均的现状，将医生从繁重的工作压力中解放出来，并帮助他们减少误诊率，提高准确率，甚至探索出新的诊疗方案或找到新型有效药物。 零售领域——人工智能赋能零售业，提升效率与收益，优化消费者体验 通过数据与商业逻辑的深度结合、先进感知技术的成熟运用，人工智能、运筹优化等技术将切实提升零售全链条的资产配置效率，在精细化运营为企业创造出更多效益的同时，为消费者带来更为理想的购物体验。 广告营销领域——为广告效果与营销策略提供更科学的依据和更聪明的支持 相比人工智能在传统行业的摸索尝试，人工智能与广告营销的结合已有成熟落地(得益于数字营销领域较好的信息化、网络化基础以及互联网公司卓绝的技术创新力)，用户在搜索引擎、信息流产品、视频网站、电视中看到的相关广告可能都经过了人工智能算法对多维度大数据的智能分析。人工智能力图为企业提供智能创意及营销策略和效果监测，结合场景、内容及渠道向用户精准推荐，实现满足用户真实需求的高价值信息传递。 交通出行领域——人工智能有效改善交通问题，智能化交通有望全自动化 （责任编辑：晨鸿） |
