近年来，互联网和流媒体的兴起为很多独立音乐人带来了新的发展机会，与此同时，如何才能更好地监测创作者的版权、更好地保护版权所有者的利益，进而帮助音乐人更好创收，也成为了如今音乐产业不得不去解决的关键问题。
随着国内流媒体的发展壮大、短视频平台普及以及版权市场日益成熟，国内一家名叫HiFive.AI（成都嗨翻屋科技有限公司）的公司也在探索着国内版权市场的未来出路。这家集中在人工智能、大数据、云计算的音乐公司拥有15家的专利、6项软著、4篇论文，包括一篇SCI。目前公司已经跟索尼、EMI等公司达成合作，拥有400万+的曲库。4月25日将举行新一轮的产品发布会。
这家创业公司核心团队由快消行业、互联网科技公司和游戏领域出身的的AI科学家组成。创始人周倩拥有宝洁、腾讯市场部的从业经验，HiFive.AI试图探索音乐市场、作品分发回收、使用渠道规范和作品发表后的舆论检测问题。近日周倩在小鹿角·中国音乐财经博览会的个人演讲环节分享了公司的探索历程、目前提供的业务、国内市场目前状况，以及公司在随后即将开展的相关的版权合作。
以下内容根据周倩的现场演讲整理：
大家好，我叫周倩，来自HiFive.AI，从名字大家可以看出来，我们不是典型的音乐公司，今天给大家演讲的主题是“人工智能和大数据会对音乐产业带来怎样的革命”。
我们团队的经历，是一群外行人从事音乐行业的故事。我早期在宝洁做销售，期间工作内容有大量的时间需要花在数据分析上。每天我都会去看我们的数据，每一个渠道、每一家商店、每一种品类的销量，同时不断去测算，如果把一瓶洗发水摆在货架的不同位置上，对销量会产生多大的影响。我们也会对消费者进行一些研究，让消费者戴上跟踪视觉的头套，走进我们的实验商店，了解他们进入这个商店后逛商店的视线移动规律，选择产品的方式。在宝洁做电商平台的时候，我们也会分析在购物页面的不同位置，图片大小尺寸不同会对消费者的购买率、转化率等等带来多少的影响。
离开宝洁之后我去了腾讯市场部，主要在集团总部做市场，工作中除了面对各种数据分析，还会做舆情的监测，每天会产生一份报告，去监测新闻和社会所有舆论当中如何评价腾讯，哪些信息对公司有利，哪些问题需要我们警醒，哪些需要未雨绸缪。
离开了腾讯之后一段时间，我和我的大学同学，目前公司的首席科学家（尹学渊），经常在一起聊天。他当时在做一家游戏公司，会接触到音乐游戏。进入音乐领域后，我发现了一件让我很手足无措的事情——我突然不知道市场的用户数据在哪里。当我们在运营一个艺人、发一首新歌时，很难知道这首歌发布在某个平台或渠道后，用户反馈如何，只能靠人工一一统计。
所以我们看这个行业市场的同时，就会像做游戏一样去分析：该游戏的每个用户是在什么时间节点下载的？每一个广告的转化率如何？用户生命周期多长？什么时候付钱、付钱之后停留多长时间？与此同时，我们在这些领域的应用，积累的这些技术，以及我们对数据的洞察能力，是不是能够同样应用到音乐行业？
所以说这是一群外行人入行的故事，是HiFive.AI成立最初的起因。
说到AI，它的概念是大数据+深度学习，前者是建立在所有数据的基础之上分析，并得出一些决策以及判断，后者学习是一种算法，不仅仅是累计过往的分析，还能对未来的预测做建议。其中所有大数据和算法，都需要累计在云计算理念之上，保证你的计算速度、存储能力，以及不断深度学习的速度提升，所以人工智能的三个关键词是：大数据、云计算、深度学习。
这是一张图，现在大家都在讨论AI在实际应用里面的结合，这张图是在2017年AI在各个领域里应用集中的领域。比如说大家看到最多的是自动驾驶，各大互联网公司BAT的，包括蔚来汽车等等，基本上在这个领域中。我们HiFive.AI在做的就是图中打红圈的领域，很多人听到AI在音乐领域中的应用，会问我无非就是作词作曲，还有智能音响。那我们除了这些，还能做一些什么？
首先例举以下几个场景：第一个是当一个音乐人开始创作的时候，会陷入（缺乏）创作（灵感）的痛苦当中，今天讲座上就有音乐人说七年时间出一张专辑；第二，类似于在昨天论坛时的一个话题内容：如果要为一个电影剧本创作音乐，或是为广告创作音乐，怎么才能打动人的情绪？第三个场景是我前两天看到的一则评论，说《环太平洋》中的电影配乐旋律非常震撼，有的学校在高三的时候用来激励学生，每天都放这首歌，给学生带来激动人心的情感。
音乐是非结构化的事情，所以HiFive.AI希望寻找规律，把它结构化，从而更便捷地解决类似的上述问题。不同的歌曲能够带给人什么样的感受？这首歌会让人悲伤还是开心？恋爱的歌曲唱的是初恋、热恋，还是失恋分手？找到在每一个领域里面能让这些人找到共鸣的作品，我们希望能够从这些方面帮助用户激发创作的灵感。
举一个实际应用的例子，AGM版权交易平台是HiFive.AI旗下互联网版权交易平台，我们在其中添加放了很多黑科技。在我们在平台中，结合机器学习给上百万首音乐打上了非常明晰的标签，识别它的情绪、快慢、节奏、用什么乐器来演奏，做了上万个不同标签的详尽分类，大家能在平台上看到我们根据用户的使用习惯做出不同的整合，所以当你在智能搜索中，搜索什么样的音乐带给你快乐和伤感，背后有很多的标签数据去支持。
上面这是我们引用的一个场景，之后HiFive.AI还会再推出一个新的应用场景：根据大家的情绪AI等等，我们会帮助大家选择自动生成一个图片或视频，再生成相匹配的音乐。然后帮助B端的用户能够更快的找到自己想要的歌曲。这是我们讲的第一个，在音乐创作的方面，AI作词作曲不是为了取代艺术家，我们要做的事情是帮助艺术家们激发大家的灵感，共同创作更好的作品。
第二，当我一首歌做出来了，更多的是需要更好地被听到，大家知道现在音乐开始分众化，越来越垂直，不同的领域里大家各有所爱，90后、00后孩子们更加坚持自己的喜好。我们在做的一件事情，就是希望大家做完一首歌之后能够知道传播效果是怎样的。我们当时的研究对象是各个音乐平台的榜单，首先每个平台的音乐榜单会从各自不同的的维度分析，每个平台有各自不同的调性，整个平台的全部歌曲应该最符合哪一群人？粉丝到底在哪里？怎么能够精准的抵达到他们？HiFive.AI会为所有的音乐人提供全网大数据的监测，不仅包括音乐平台，还包括社交媒体。
这里面值得一提的是，大家知道现在的90后有部分注重隐私保护的人群，不太愿意告诉别人自己的真实性别、身份，我们会构建算法分析倒推回去验证算法，验证这个人的真实性别，保证我们数据准确性。
除了数据之外，还有一份很重要的板块是之前提到过的的舆情监控，除了知道我的粉丝是在成都还是北京更多，还可以知道粉丝突涨跟什么事件相挂钩。右边是我们举的例子，前段时间我们跟日本的乐队交流，其实可以看到，发专辑、发微博、传绯闻等等，哪些事情对你粉丝的增长有影响、在不同的平台会有什么样的影响，我们希望这些数据是能够帮助到音乐人、经纪公司和音乐公司更好地传播他们的歌曲，让粉丝听到。
由于我们对每首音乐分解了10万特征码，这样就能对单一音乐作品的属性、特性有更加细致和针对性的了解，从而提供精准的商业化指向。比如我们的服务覆盖了数亿B端用户，我们通过对委托于我们的音乐作品深度解析，高效地匹配到B端用户的诉求。运动音乐、游戏音乐、影视音乐、场景音乐等等，在大数据的积累与AI的解析进一步精准化之后，我们能够建立更高效的匹配和连接，让B端用户快速找到解决方案，同时让版权方和音乐人赚到钱。
第三个方面是音乐的发行，HiFive.AI能将所有的音乐发行到不同渠道，这是我们的发行举证，前几类是大家比较熟悉的QQ、应用平台、手机运营商、手机平台，第四个是我们商用的互联网交易版权平台，主要面对的是音乐二次使用。大家最近可以看到，脸书在疯狂地签约，包括近年很火的音乐短视频，都是这个领域的大市场。这个市场到底有多大？一个2017年的数据指标证明，这些跟音乐息息相关的文化领域产业的市值大概是2000亿美金的市场。之前PWUC公布一个数据，所有广播电台当中，音乐版权收入大概占到两个电台，有好多版权收不回来的。我今天做预估，在中国音乐二次使用的市场里面，如果这两个被收回来，都是50亿美金的市场，关键在于怎么做。
从去年开始我有很深的感受，在年初的时候行业还需要对很多平台进行版权意识教育，去年年底和今年就有很多公司主动找到我们，表示想要解决版权问题。但音乐版权太复杂了，一首歌由不同的人一起创作词曲、演奏，再发布到各个渠道，有很多公司参与其中，现在还有那么多独立音乐人，怎么做才能解决完所有版权问题呢？
每一个平台都会问到我这个问题，我想说的是，这个时候我们如果要靠传统的方式，逐家公司谈判等待，是很难解决所有的问题的。此外还不断有新的公司、新的工作室进入行业。所以最主要的方式还是技术。
我们首先介绍一个技术，HiFive.AI能够做的是所有音乐版权的版权确认，在所有视频音乐中，哪个视频用了哪一首歌曲，从几分几秒开始，到几分几秒结束。不同于听歌识曲的是，在短视频领域应用中很重要的变量是前面有人声，需要做干扰降噪处理，同时还需要建立极大的数据库保证你音乐版权对应的数据信息是准确的。目前HiFive.AI的技术我们能够做到1000条的报告里面，不超过两条错误，99.99%的准确率。在人工智能中，每一个准确度的提升，背后都设计很高的技术含量。
此外我们速度也很快，5分钟的视频，秒级以内就会输出结果。这个技术的应用在于帮助音乐使用平台找到合理的方式，让使用者合理使用，让音乐版权方收回来应收益。我们提供解决的方案，在各大平台是UGC（User Generated Content，用户原创内容）和PGC（Professional Generated Content，专业生产内容）上传内容，中途是HiFive.AI提供音乐识别技术，帮助客户准确的识别在每一段视频里面音乐版权归属。对于各大平台（不管是商用音乐平台还是短视频平台）来说，他们只需要跟现在音乐平台一样，确认好平台的分帐体系是根据广告分成，还是根据用户打赏分成等等，我们能够把所有帐务结算。
这个就是HiFive.AI提供的技术解决方案，我们希望在这个领域里面重新帮大家建立秩序。
