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5.坚持质量优先。坚持农产品质量安全优先原则，利用信息技术改造提升传统农业，实现农业生产精准化控制，推进农业标准化生产，减少浪费，确保农产品质量安全。 6.坚持协同发展。强化部门合作，实现数据互联互通，坚持一张蓝图绘到底，共同做好智慧农业发展工作。 二、建设目标 围绕农业、林业、畜牧、渔业全产业链发展，以产业发展为基础，以数据应用为统领，以试验示范为支撑，到2022年，实现数据互联互通、产业融合发展、服务高效便捷的智慧农业发展目标，加快涵盖农业、林业、畜牧、渔业的智慧农业大数据应用工程建设；建设济南、青岛、潍坊3个智慧农业试验区，依托生态优美的乡村旅游资源和特色农产品优势区，开展特色农业智慧小镇、农产品质量安全和电商快递服务农产品出村建设；以潍坊、临沂、济宁、德州为中心，依托农产品区域批发市场，建设4个区域性现代农业智慧物流基地，在全省范围内建设100个农产品智慧批发市场；建设以特色粮经、园艺产品、畜产品、水产品和林特产品等五大特色产业为基础的400个智慧农业应用基地；实施信息进村入户工程，全省建设7万余个益农信息社，实现村民享受公益服务、便民服务、邮政快递、电子商务和培训体验服务不出村。 三、重点工程 （一）智慧农业大数据应用工程。 1.智慧农业大数据应用工程建设。依托省政务信息资源共享交换平台，开展集数据共享、业务协同、应用集成、智能分析与展示于一体的智慧农业大数据应用工程建设，实现全省涉农数据资源的共享交换、数据融合、分析应用。加强智慧农业信息资源全面、高效和集约管理，形成全省智慧农业信息资源“一张图”服务，推进农业大数据在精准生产、质量监管、态势感知、综合分析、预警预测、辅助决策等领域的智慧应用，打造全省“智慧农业大脑”。 2.农业大数据标准规范制定。按照国家、省政务信息系统建设规范的要求，围绕智慧农业建设中的信息资源、数据、系统应用等方面的实际需求，制定一批相应的农业大数据标准规范，包括数据标准、技术标准、管理标准、业务标准等，加快制定农村电商、智慧物流等亟需配套标准。到2022年，全省建成较完整的农业大数据标准体系，重点制定并发布《农业大数据分类与编码规范》《农业大数据采集规范》《农业大数据预处理规范》《农业大数据应用接口规范》等15项以上地方农业大数据标准，并努力提升为国家标准。 （二）智慧农业应用工程。 1.智慧农业试验区建设。在济南、青岛、潍坊3市开展物联网、大数据、智能装备、遥感监测、智能识别、人工智能等设施装备整体应用示范研究，开展技术创新、模式创新和产业创新。依托寿光市现代农业高新技术示范区建设智慧农业创新孵化平台，研发、集成一批涵盖农产品生产、加工、储运、销售等环节的智能监测、自动控制、数据分析和智能决策等技术、设备；申报一批自主知识产权；创建一批稳定、可推广的智能生产、物联网加工、互联网销售、智慧物流、质量追溯、云上农校等模式；打造一批品牌产品、规模化平台载体和龙头企业；建立智慧农业产业联盟，形成支撑全省、辐射全国的创新、推广和服务体系，打造全国智慧农业产业硅谷，到2022年，以上创新总计达150项。依托现代农业产业园、科技园、创业园和现代渔业示范园等技术优势和生态优美的乡村资源，聚焦特色优势产业，打破乡镇区域界限，开展农业特色互联网小镇建设试点，探索建立农业特色互联网小镇发展长效机制；依托各级农产品质量追溯平台，坚持质量优先、绿色发展、社会参与，构建覆盖全域的农产品质量追溯体系，建立食用农产品生产主体信用档案，设立质量安全红、黑名单制度；引导新型经营主体在产前、产中、产后和社会化服务建设方面探索应用信息技术，研究可复制推广应用模式。 2.云农业科技服务体系建设。加快推广“互联网+农业科技综合服务”模式，优化农科驿站、微课堂、手机APP、12396直播间、12316农业公益服务体系等服务功能，进一步完善云农业科技服务体系，发挥科技特派员等农业科技专家自身技术、信息、管理等优势，为新型农业经营主体带头人和乡土人才、返乡大学生、退伍军人、新型职业农民等提供测土配肥等先进生产技术服务，开展经营管理、农业物流、电子商务等相关技术与知识培训及农业产供销信息、农机共享、农村金融等农业综合服务。 （责任编辑：晨鸿） |
