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所以，就出现了本文开始说的现象：公司居然会花比现有同级别程序员薪水高一截的代码从外部招人。那么这种现象，就是由几点原因导致的：
不给更多钱不能让外部程序员产生跳槽动力
任用缺乏所需技能的本公司程序员，时间成本、试错成本高
任用缺乏所需技能的本公司程序员，机会成本高
本公司的程序员，因为公司招募拥有不同技能的程序员而愤然跳槽的可能性很低
3.培养自己的稀缺性
2016年新年伊始，李开复亲自带队奔赴硅谷。后来李开复向新浪科技分享他的新年“硅谷见闻”时提到：
“美国做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到 200 到 300 万美金的年收入的 offer，这是有史以来没有发生过的。”
李开复解释，之所以出现超高薪招聘人工智能博士生的情况，一是由于研究投资回报高，二是像 Google、微软、Facebook 之间的研究竞争激烈，而美国每年产出的深度学习人工智能博士生也就 50 人，不缺钱的三家企业自然是疯狂砸钱抢人。
注意到了吧，这就是稀缺产生的价值。要是那些做深度学习的博士生像我们每年毕业的本科生一样多，就公交价了。
所以，如果你对前文提到的那种情形不满意，那就自己努力培养稀缺性吧。按我的理解，程序员的稀缺性来自以下几个方面：
在某一具有前瞻性的技术上占据先机，先跑一步，卡好位，举个例子，Go、Rust、Scala、Swift等语言才出世时如果三两周你就门儿清了，那就很有优势，为此你可能需要从Beta版、alpha版就及时跟进。
在某一相对广泛应用的技术上秒杀同行，越资深越有价值，比如Android开发者和IOS开发者都很多，一抓一大把，但资深的并不太多，你兢兢业业干过五年六年技术阅历又对得起年限，绝对比刚干了一年的竞争力强得多。
在某一产业领域的积累秒杀同行，越资深越有价值。这是从懂行的角度来看的，你看阿里系创业的那些人，一大半在做电商，你看腾讯系创业的人，有多少在搞即时通信，想想就明白了。
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