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对我来说，最需要关心的问题不是20年内有更多或更少人工作，而是目前应如何帮助那些失去工作的人。货车驾驶员是美国50个州中30个州里最受欢迎的职业，而他们正失去工作，这些驾驶员怎么办？我们未来会需要大量数据分析师，但货车驾驶员不可能一夜之间成为分析师，这些四五十岁失去工作的驾驶员让人担忧，需要有政策来帮助这些人，否则会造成社会不稳定。 因而我们提出需要建立一些基础收入制度，另外需要重新定义“工作”的内涵。现在一个员工一周工作40~50个小时，而以后一个人可一周进行多份工作，其中一份工作20小时，挣钱更多；一份工作15小时，薪水稍少而工作满意度更高；一份是5小时喜欢的志愿者工作。这也意味着在劳动力市场更高的匹配度，让聘用双方信息更加透明。 目前，已有欧洲的许多大型企业将大数据运用在人力资源领域，在寻找员工时通过数据平台让员工跨部门工作，且匹配不是基于薪水而是工作愿望，如SPOTIFY等公司。SPOTIFY采用小组机制，且没有组长，按照目标来指导工作，这让工作满意度提高。 NBD：据了解，您对亚洲信息产业的发展与战略布局也深有研究，您如何看待中国信息产业的发展？ 舍恩伯格：中国在制造业领域非常出色，这对于中国发展信息产业十分有利。过去十年，在欧洲和美国，有很多科技创业企业有很好的点子，但他们没有工厂，只能来到中国进行制造。出现的现象就是，创业公司多在欧美，制造主要在中国，而中国的机遇就在于已具备制造规模，只要有具价值的科技创意立刻可以实现量产。中国有很多辛勤的工作者，加上科技创意，市场正在爆发。 责编 张海妮 （责任编辑：晨鸿） |
