俄罗斯美女成都创业，用海外风控模型服务中小(2)

最终，她接纳了公司中一位香港投资人的建议，将公司地址选择了成都。这位投资人曾在成都、深圳等多个地方有过商业和投资经历，认为无论从创业氛围、生活环境、政策还是人才基础来说，成都都具有优势。

近期Scorista还将在成都招兵买马，欢迎在数据挖掘、数据清洗及数据分析领域内有丰富经验的技术人才加入。

那么，Scorista要如何在国内市场取得一席之地呢？

Maria一直在强调一个逻辑：银行并不是Scorista的目标用户，Scorista面向的是提供小额无抵押、无担保贷款的中小微金融机构。对于这类金融机构来说，用户逾期还贷产生的违约金才是它们的利润来源之一，技术上需要精准找出这部分可能违约的客户。

Scorista要做的就是通过数据建模、分析，提供借款人信用评估服务，从而降低信贷企业的坏账率，同时增加信贷企业的收入。

据Maria介绍，Scorista的风控数学模型可以引入20多万个维度，由她和一位在统计、经济建模领域有丰富经验的俄罗斯专家一起研发。在俄罗斯，平均一周的时间即可完成客户建模，但在国内，由于语言限制和征信体系不同，预计建模将花费一个月左右的时间，而风控数学模型可以引入更多的维度。

国内征信数据体系不太完善，Scorista的做法是，从合作的小微金融机构客户那里获得脱敏、无法复原的数据，再基于用户需求来提供定制化的数据模型。在建模完成后，利用在数据模型、算法领域的优势，Scorista可以在1分钟内分析某客户资料给出评分，给予小微金融机构通过还是拒绝的建议，以作为金融机构在风险评估时的重要参考。

基于大数据的风控，将大大降低小微金融机构的人力成本，并提高资金使用效率。国内也有一些做大数据风控的服务商。但Maria表示，与国内竞争对手相比，Scorista的优势体现在两方面。一方面，除了提供常规的数据分析模型，Scorista还可以依据强大的俄罗斯数学建模团队，为用户提供定制化、个性化的数据分析服务。另一方面，其商业模型也不一样，小微金融机构前期可以免费使用其建模，但在效果达到预期后，会按查询次数付费。

来中国创业之前，Maria做了很详尽的规划，项目通过路演评审后，2016年底落户天府软件园。天府软件园创业场提供了免费的办公场所以及其他的政策支持。

目前，国内已经有几家消费金融机构正在与Scorista洽谈合作，预计到下个月，针对中国市场的模型就可以初步看到。租住在天府软件园公寓里的Maria，像周围的“码农”们一样习惯了加班。她每周只有周五晚上到周六可以休息。

虽然来成都不久，但Maria却对成都这座城市的气质很感兴趣。忙碌了一周，她喜欢周五晚去酒吧小酌一杯的夜生活，也喜欢周六去大慈寺感悟成都慢生活。虽然目前还不会说中文，但她喜欢开着电视看中文节目，虽然基本听不懂，但她也能从一点一滴中感受中国味道。

她与丈夫一起在附近的公园跑步，一起去看大熊猫，一起在成都的小巷子里寻找美食。她最爱“一个人的火锅”——冒菜。Maria如数家珍的向虎哥展示她手机里的照片。点点滴滴，都记录着她对人生中又一座新城市的感悟。

她今年的目标是踏踏实实做好中国国内市场，争取到几家客户。由于在模型效果验证后，Scorista是按照搜索次数付费，这将是一笔可观的收入，所以Scorista并不会一味追求用户数量的增长。在中国市场验证了这一商业模式后，她计划再引入有中国中小微金融机构资源的产业投资。

天虎科技 杨梦婷 罗曙驰

（责任编辑：晨鸿）