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Data requests比较重要，主要是回答一些问题。比如CEO、产品经理从报表上看出营业额降低了，想找出原因一般都会找Data requests。产品经理如果在某个区块检查发现注册成功率下降了，如果工程师没有bug，就要从Data requests那里找原因了。 Explorative analysis比Data requests更进一步。Data requests是被动的，别人发现问题会问你为什么，而Explorative analysis是从数据中发掘有趣、创新的项目，帮助决策者发现问题、发掘新机，规划处产品的路线图。 Modeling主要是做统计建模，回答一些更具体更有趣的问题。比如亚马逊要购买商品，页面下面会出现“你可能还感兴趣的商品是什么……”这就是Modeling主要会去研究、分析客户的方向。
再来将一些更为实际的BA面试流程。过程其实和其他面试没有太大区别。Job application阶段就是提交求职简历；HR Screening会刨根问底，包括你之前的工作背景，现在为什么要从事这个行业，为什么要跳槽等等；如果交流顺利，会进入Phone interview阶段。Google和Facebook会专门打电话给求职者问一些问题，其他公司可能会让你做题，通过后再正式interview。 假设以上一切顺利，会进入最后Onsite阶段。一般在公司花一天的时间，Google和Facebook会进行五轮的面试。每轮30分钟-1小时不等，不同interviewer会面试不同的问题。
interview questions一般会分为三类； 第一是行为类问题：比如为什么会对我们公司感兴趣；你之前的工作和学习当中有遇到什么困难，是怎样解决的，你从中学到了什么等；这就是我们常说的软技能，检测面试者在性格、为人处事方面的情况。 第二是专业技能类问题：对于BA来说，要说technical，最重要的语言还是SQL（(Structured Query Language,一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统）。 第三是案例类问题：给出一个具体的实例，让你去分析其中的问题，找到解决的办法。回答这一类问题“套路”很深，主要还是考量对公司业务、产品是否了解；还有就是面试者的逻辑思维是否清晰。
BA面试主要考量面试者哪些方面： 除了专业技能之外，还要考察你对这个行业的认知是否跟得上发展，或有超前意识；还有你的口语表达能力是否流畅，逻辑思维能力、思维全面性以及软技能等等。
面试过程中常见的失败原因： 我在Google参与了100多次面试，从我的亲身经历来看，一般失败的原因并不是你不够聪明、能力不够强，经历不够丰富，而是从你的经历中能提供的信息能不能与你的岗位match。建议投简历前，对公司和岗位有透彻的了解，有目的性地去修改简历；面试时回答问题时能够对准面试官的“胃口”。 其他就是一些小细节：比如简历的措辞、语法、用词千万不能出错，这样面试第一关都过不来；还有就是面试者个人背景的契合度 ，对面试是否成功也有所影响。
BA工作投简历的渠道： 一个就是Linkedin，一个就是Networking：亲戚朋友内推和在不同社交场合结交更多对你有帮助的朋友等。
（责任编辑：晨鸿） |
