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AI人才方面，国家致力于打造有梯次的、有竞争力的AI人才体系，形成“高端人才—高水平人工智能创新人才和团队—具有发展潜力的人工智能领军人才—人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才—贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才与贯通经济、社会、法律、市场、管理等横向复合人才”体系。 《新一代人工智能发展规划》提出建设AI学科以部署AI技术应用领域。根据教育部《高等学校人工智能创新行动计划》，我国AI人才培养在5年之后将作为一个跨学科的新兴技术领域，AI学科交叉性很强，涉及到的知识体系非常广泛，包括计算机科学、神经科学和统计学等。 我国AI学术人才集中在计算机、自动化和电子信息类院系，清华大学培养国际AI人才822人，位列世界第一；上海交大排名第二（590人）。但浙大和哈工大AI人才投入量分别位居国内前两位。大部分高校的AI学术研究还局限在国内学术圈。除清华、上海交大有一定人工智能产业化人才集聚外，其他高校多是以学术为主。从学术到产业化、到大规模应用还需要更多时间和研发投入，加强产学研究合作，支持产业持续发展。我国AI人才投入量排前20位的高校。 展望生物经济将成为继信息经济之后的新经济，人才是推动生物新经济发展的根本。据火石创造生物医药产业数据库显示，我国生物医药产业发展存在集聚性，国家重点布局的生物医药产业基地、园区和高校聚集了生物医药产业、智能化创新人才和产业化人才。技术、新思想和新模式为人才快速成长创造了条件，新业态产业化、新场景应用、传统产业与现代技术融合发展，为培养不同梯队的AI人才提供了新生态，驱动产业化人才和应用型人才快速成长。 （责任编辑：晨鸿） |
