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赋能与传统的授权不同。首先，赋能所提及的“能”不仅是权力还包括能力；而授权仅局限于职权，是基于对人的控制和管理的视角。其次，赋能的过程不仅是将“能”下放，还包括创造性地增加总体的“能”；而授权仅仅是将总体权力在可控范围内的分散。因此，赋能是不同于传统授权的一种新的管理方法。 工业互联网使得海量数据可被获得。随着数据量的爆炸式增长，工业大数据已成为与实物资产和人力资本同样重要的生产要素。人们开始从以控制为出发点的信息技术时代，走向以激活生产力为目的，实现价值回归的大数据时代。 工业大数据具有对今天的商业模式进行创造性破坏的潜能，数字化和工业大数据打破了行业壁垒，并创造了新的机会，摧毁了以往成功的商业模式。敏捷的、具有创造性的企业，能够沿着数据价值链，借助工业互联网平台的赋能，通过获取、提炼和利用工业互联网所形成的工业大数据而创造商业价值。 管理变革之三：微笑曲线从“U形”到“抛物线形”1992年台湾宏基创始人施振荣为“再造宏基”提出了著名的“微笑曲线”（Smiling Curve）理论，也称附加值理论。微笑曲线中间是制造，左边是研发，右边是营销。企业向价值链的上下游延伸，向上延伸使得企业进入到基础产业环节或技术研发环节，向下游拓展则进入到市场销售环节。简言之，微笑曲线是以附加值的高低看待企业竞争力。企业只有不断往附加值高的研发与营销方向移动和定位，才能永续运营。因此，未来企业应朝微笑曲线的两端发展，也就是加强研发与设计以及以客户为导向的营销与服务，才能争取竞争的主动，扩大附加价值与利润空间。 传统的微笑曲线是一个“U形”曲线，而处于凹陷位的最低区域是生产制造。因为工业互联网中工业大数据的作用，去中间化，使中间环节截留利润分流到设计、生产制造、服务领域，从而吸引更多的社会资源投入到创新的研发、设计和精细化生产制造中。而过去持续依赖市场信息的高度不对称，并通过图片、文字、视频等模糊信息进行市场推广和宣传的营销环节以及中间代理环节将逐渐走向没落。 因此，在工业互联网所构建的工业信用体系作用下，传统微笑曲线必然改写，将从重营销的U形变成轻营销的抛物线形。
设备的安全可靠制约着生产过程中产品质量的高低以及依约依时高质量的产品交付。通过工业互联网，以设备为切入口，企业可以获得海量的设备运行及状态数据，尤其是设备运行过程中的异常数据，通过透视和深度挖掘，能清晰地告知产品的质量高低，解决了过去被动依赖人工抽检带来的局限。 工业互联网下，厂商将逐步从以往注重投入资金通过市场品牌推广、广告宣传等手段堆积“品牌价格”，转变到注重产品创新与工艺研发、精准制造的资源投入以及设备的精准管理等手段追求“品牌价值”。 通过工业互联网，使得供需双方通过大数据的直接精准对接，实现精准销售、去中间化，使中间环节截留的市场利润，流向供需两端，这必将引导大量的社会资源回归到生产制造领域，合理调配社会资源，并最终形成良性的经济循环。工业互联网下，微笑曲线将从“U形”改写为“抛物线形”，供需将从“价格判断”到“价值回归”。 管理变革之四：从重视“市场推广”到重视“工业信用”在工业互联网环境下，通过工业大数据将构建一个巨大的“工业信用体系”。 工业互联网利用先进的信息物理系统、物联网、大数据等新一代信息技术，将原本市场看不见的那只手（市场调节机制）实现数据化、显性化、网络化。通过工业大数据的分析，让供需双方的关系变得透明，并借助工业互联网数据传输的敏捷性、准确性、及时性等特点，引导市场快速进行要素配置，最终做到供给侧改革要求的，提高供给质量，引导结构调整，矫正要素配置，扩大有效供给，提高供给结构对需求变化的适应性和灵活性。因此，工业互联网本质上是一个工业信用载体。 工业互联网的“工业信用”，将大大减少生产过程中设备与生产管理的信息不对称、网络中生产协作的信息不对称、供应链供需双方的信息不对称、制造者与使用者之间以及设计者与使用者之间的信息不对称等，促使用户逐渐从“产品价格”判断理性回归到“产品价值”购买的本质上。 （责任编辑：晨鸿） |
