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数据显示，快消行业、金融行业的招聘效率下降较大，尤其在简历筛选阶段效率下降明显。企业可考虑采用自动筛选、自动评分、AI智能标签等技术手段，帮助HR更高效地进行简历筛选工作。而从各行业招聘周期数据来看，每个行业的差异也较大，其中汽车行业、房地产行业的录用周期最长。因此，如何优化企业录用流程和效率则成为了企业要考虑的重点。
行业招聘漏斗数据显示，2018年录用一个候选人平均所需的简历数比2017年明显增多。例如，房地产行业录用一个候选人所需要的简历数在2017年是66份，到2018年则增加到了136份;在生物制药行业2017年是99份，2018年增加到115份。在此背景下，企业应加强雇主品牌建设以吸引更多高质量人才。同时，要对招聘渠道的策略进行优化。
本次报告还对各行业的重点岗位招聘漏斗数据进行了统计。对企业关键业务发展影响较高的专业型、综合性的重点岗位，应加强平时的人才积累和运营，只有积极盘活行业内的优质人才，才能有效支撑企业关键业务的发展。 AI大有可为，有可不为 近三年来，对于AI在招聘过程中的实际应用以及未来AI在招聘领域内发展趋势的探讨一直不断。而北森在对于AI的实践应用上也已经进行了三年的探索，依托北森的大数据平台，基于海量的招聘行为数据以及能力数据，我们发现AI能够大幅减少简历筛选工作量、智能激活存量人才、分析简历差异度等。
根据Linkedin《2018年中国人才趋势报告》，HR有60%的基础工作都在进行简历的筛选淘汰，这占用了HR25%的工作时间。而通过对AI实际使用数据跟踪，可以发现在某一职位简历筛选动作超过50次以上，可帮助HR自动淘汰近50%的不合格简历，AI淘汰简历的精准度可以达到95%，从而可节省HR50%的基础工作时间。 如果聚焦HR操作行为分析，数据显示AI在人岗匹配的应用上更突出的是劣汰而非优选，这是由企业以及岗位的多样性、职位描述的复杂性决定的。2018年在线渠道简历仅有2%通过初步筛选，AI帮助HR淘汰不合适的简历，能够更有效减少HR低价值工作，让HR更加聚焦在优质人才的获取以及其他业务协同中。
中大企业的人才库往往能够积累数万甚至数十万的简历量，这些简历数据的智能激活成为AI应用的一个重要场景。当HR在同一职位下筛选简历时，AI通过算法智能建立HR筛选通过的模型，通过这个模型在海量人才库中进行匹配，将合适的简历匹配到职位下。我们看到在互联网行业平均每个职位可以匹配到52.1份简历，汽车行业达到43份简历，这些匹配的简历再次通过HR人工筛选进入面试邀约环节的准确率达到55%。 通过人才库激活的数据分析，批量招聘的职位因为通过筛选的数据量更多，人才智能推荐的精准度也越高。AI在人才库激活中的应用，从根本上改变了过去HR只能通过人工搜索和大量重复跟进激活人才库的行为，提升了人才库给企业招聘带来的价值。
在AI分析简历差异度实际使用中，通过AI分析，HR发现部分候选人对于简历进行过内容修改。在日常的招聘工作中，部分候选人确实在工作经历或者教育经历中提供了不一致信息，误导了企业对于候选人的判断，这就使得一旦该候选人入职，将会有较大风险，而AI的分析简历差异度的功能则能帮助企业减少此类问题的发生。 通过对北森招聘平台中超过1亿的简历比对分析发现，有高达39%的简历内容在不同投递行为中出现信息差异。简历中的信息差异主要出现在教育背景、工作时间、工作职级、项目经验等方面。其中，工作经历占比超过80%，候选人会根据招聘信息中的职位描述刻意调整简历信息。 （责任编辑：职场达人） |
