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行业招聘漏斗数据显示，2018年录用一个候选人平均所需的简历数比2017年明显增多。例如，房地产行业录用一个候选人所需要的简历数在2017年是66份，到2018年则增加到了136份;在生物制药行业2017年是99份，2018年增加到115份。在此背景下，企业应加强雇主品牌建设以吸引更多高质量人才。同时，要对招聘渠道的投资策略进行优化。
本次报告还对各行业的重点岗位招聘漏斗数据进行了统计。对企业关键业务发展影响较高的专业型、综合性的重点岗位，应加强平时的人才积累和运营，只有积极盘活行业内的优质人才，才能有效支撑企业关键业务的发展。 AI大有可为，有可不为 近三年来，对于AI在招聘过程中的实际应用以及未来AI在招聘领域内发展趋势的探讨一直不断。而北森在对于AI的实践应用上也已经进行了三年的探索，依托北森的大数据平台，基于海量的招聘行为数据以及能力数据，我们发现AI能够大幅减少简历筛选工作量、智能激活存量人才、分析简历差异度等。
根据Linkedin《2018年中国人才趋势报告》，HR有60%的基础工作都在进行简历的筛选淘汰，这占用了HR25%的工作时间。而通过对AI实际使用数据跟踪，可以发现在某一职位简历筛选动作超过50次以上，可帮助HR自动淘汰近50%的不合格简历，AI淘汰简历的精准度可以达到95%，从而可节省HR50%的基础工作时间。 如果聚焦HR操作行为分析，数据显示AI在人岗匹配的应用上更突出的是劣汰而非优选，这是由企业以及岗位的多样性、职位描述的复杂性决定的。2018年在线渠道简历仅有2%通过初步筛选，AI帮助HR淘汰不合适的简历，能够更有效减少HR低价值工作，让HR更加聚焦在优质人才的获取以及其他业务协同中。
中大企业的人才库往往能够积累数万甚至数十万的简历量，这些简历数据的智能激活成为AI应用的一个重要场景。当HR在同一职位下筛选简历时，AI通过算法智能建立HR筛选通过的模型，通过这个模型在海量人才库中进行匹配，将合适的简历匹配到职位下。我们看到在互联网行业平均每个职位可以匹配到52.1份简历，汽车行业达到43份简历，这些匹配的简历再次通过HR人工筛选进入面试邀约环节的准确率达到55%。 通过人才库激活的数据分析，批量招聘的职位因为通过筛选的数据量更多，人才智能推荐的精准度也越高。AI在人才库激活中的应用，从根本上改变了过去HR只能通过人工搜索和大量重复跟进激活人才库的行为，提升了人才库给企业招聘带来的价值。
在AI分析简历差异度实际使用中，通过AI分析，HR发现部分候选人对于简历进行过内容修改。在日常的招聘工作中，部分候选人确实在工作经历或者教育经历中提供了不一致信息，误导了企业对于候选人的判断，这就使得一旦该候选人入职，将会有较大风险，而AI的分析简历差异度的功能则能帮助企业减少此类问题的发生。 通过对北森招聘平台中超过1亿的简历比对分析发现，有高达39%的简历内容在不同投递行为中出现信息差异。简历中的信息差异主要出现在教育背景、工作时间、工作职级、项目经验等方面。其中，工作经历占比超过80%，候选人会根据招聘信息中的职位描述刻意调整简历信息。 《北森2018-2019中国企业人才招聘指数(BRI)报告》由北森人才管理研究院联合北森招聘事业部、北森大数据和AI研究团队共同完成。基于北森Ocean Analytics大数据平台和北森招聘运营平台提供的招聘大数据服务，我们希望通过大数据深度洞察助力中国企业招聘管理逐渐走向敏捷的系统化变革。本次报告虽然显示经济周期调整对企业人才战略带来了巨大的挑战，但更多地看到了技术创新为企业人才获取带来的新动力。让我们一起迎接大数据、AI带来的技术革命，让技术更好地赋能中国HR，让科技成就人才! （责任编辑：职场达人） |
