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其次，为企业提升运营效率。钱大群说，国外有家汽车配件销售商，有3400个仓库，管理着40万个不同的汽车零件。它分析35类不同的数据，定期对汽车上下游零件单位做需求预估和配货优化，使得它在3400个不同仓库都可以在10小时之内为客户补充所需要的配件。 再次，为企业降低风险。比如，金融危机后，美国国会通过了一个有240多条新规定的Dodd-Frank金融监管法案，对美国的金融机构进行更严格的监管，迫使其金融机构不能再像以前那样做决定。这么大量的监管规则，对金融机构的风险控制提出了很高要求。如果依靠人用一条条规则去检验业务、资产状况很难做到有效管理，必须采用先进的数据分析和系统管理整个风险过程。美国北卡罗来纳州的公共机构运用IBM的数据分析和洞察技术发掘医疗保险欺诈的效果非常明显，合作的第一年就从病历数据中发现了大量骗保行为，追回了3700万美元。 另外，在社会管理和城镇建设等方面发掘的价值和综合效益也非常突出。比如，江苏镇江市运用IBM智能运行中心解决方案来提升公共交通的效率。公交车和公交车站配备智能设备，将交通流量数据传输到智能运行中心，IBM的分析软件再利用这些信息监控管理全市80多条公交线路，公众可随时获得公交时刻信息和延误预报。 凡此种种，企业和社会公共机构都可以从大数据的有效利用中获取新的商业机会或社会综合效益。 智慧成长的路径 钱大群说，以大数据为基础，进行业务分析、预估与洞察的能力，将帮助企业、政府积极面对复杂环境所带来的诸多挑战，包括业务分析洞察、智慧云计算、智慧城市、智慧商务、移动互联等在内的新技术，为企业、政府解决大数据的挑战提供了新思路和新办法，将成为其智慧成长的新动力。 业务分析洞察技术即智慧分析，为企业、政府解决大数据的挑战提供了新的决策模式。智慧分析不仅包含软件、硬件基础设施的改变，而且包含技术解决方案，是一整条服务线。IBM为此成立了专业服务团队，针对各行各业的需求专门定制化，以支持管理者跨越快速与精准决策需求的挑战，帮助客户应对大数据的挑战，抢占市场先机。比如优化上海电力公司的电网信息。IBM通过其设备故障、网络状况进行物联网数据分析，挖掘出故障模式，这样就能提前预报设备故障，提前维修，使设备的可靠率达到99.9%，平均电力故障的时间减少5.24小时，由此给其每年增收达6100万美元。根据IBM预测，到2015年，IBM的业务分析洞察领域相关的软件解决方案业务规模将达到160亿美元。 （责任编辑：职场达人） |
