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大数据控制风险 租客大多是毕业不久的大学生群体，他们刚刚进入社会，没有稳定的收入作为信用评估的依托，所以一直被传统银行视为“有毒的蛋糕”，想吃（市场大、前景广）但又不敢吃（风险高）。 许多进入租房金融市场的公司，由于各自特点不同，风控的方式也不一样。 玖富悟能运用的Wecash的大数据信用模型。主要包括身份认证（身份证、手机号、QQ号以及紧急联系人）、工作认证（认证工作单位、职位、工作年限、收入、公司邮箱）、学历认证（毕业院校、学历、专业、毕业年份）、有无不良记录、违法违规现象等等。 通过抓取每位用户表现、过往信用记录，社交关系和社交媒体内容记录，所获得奖项等6000个数据点，再将这些数据点归类为7大数据行为，过程中交叉检验用户的数据真实性和综合评定用户信用等级，对真实且信用状况良好的用户，根据用户的工作、职位、薪资、过往信用等，以其偿还能力评出可以给他的信用额度。 58历史上虚假信息泛滥导致的风控数据质量低以及线下场景的缺失，使得它在基于自有数据的风控能力以及贷后风控、催收等环节仍会有些不足。为了弥补这些不足，除了58自己的信用体系外，58同城还与芝麻信用等多家第三方征信机构合作，采用双边风控模式——58月付结合58同城平台积累的发帖人数据、房屋数据等以及整合芝麻、腾讯、考拉、银联、平安等征信数据源和一些合作伙伴联合做风险控制。 10月18日，自如启动自如信用计划，为每一个自如客的租住信用建档。 自如信用值包含加分项目、减分项目和自如黑名单。严重出现虚假自如客身份职业信息、殴打辱骂室友及扰民、室内进行违法活动、恶意损坏房屋资产并拒不赔偿等行为的自如客将被列入自如黑名单，被列入人员3年内不可再次签约自如产品。 逾期缴纳房租、拖欠生活费用分摊、不随手关闭水电、室内声响过大影响他人、公区着衣不当，在公区吸烟、私自占用公区空间、使用公共厨房、卫生间后不清理则会被列为自如信用值减分项。9项则被列为自如信用值加分项：提供丰富的个人信息并及时更新、爱护公区生活环境、与邻居、管家平等友好相处、邻里互帮互助点赞、自如客、管家租约期服务配合互赞、按时履行租约缴费、生活费用按时分摊、积极参与自如客活动、微博分享自如生活正能量点滴。 除了对租客的风控，对二房东（比如中介公司和经纪人）风控也纳入租房金融风控的体系。 在玖富悟能，风控分为线上和线下两部分。线上主要通过网查核实中介公司的真实性、是否在企业信用网注册和年检、是否有案件在执行，若有，进一步了解是否为与租客的纠纷案件，另外，通过对接玖富旗下的信用评估工具Wecash闪银，依托大数据分析和机器学习算法，进行身份识别，结合个人社交行为及其他互联网信息，对经纪人个人信用进行在线评分，从而做出更快、更精准的信用决策，线下则是通过悟能风控人员现场调查中介公司经营地址、营业执照、注册资金、房源数量等，经纪人端则看公司经纪人简介、房屋成交量、服务过的客户数量等。 （责任编辑：职场达人） |
