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分析原因：在产品设计中，通常要把影响指标达成的原因，也列在这个页面上，以供使用者参考。当然影响因素会很多，所以产品经理首先要收集齐全影响因素，然后再把关键的、核心的因素挑出来。 比如某个地区的月初退货率忽然增长，就要收集原因，可能如下： 管理： 当地销售人员刷单，为了达成上月业务目标，月初退货； 部门人员，有的比较能干，有的比较弱，导致了整体数据的达成不好； 商品：新上的商品质量不过关； 促销：邮费政策、价格政策的变动； 外部原因： * 京东做了一场大促，把价格给打下来了； * 忽然爆发了商品的替代品，原有的优势品类衰退； * 天气原因：当地下了一场大雨，导致送货速度降低，顾客不满意； * 广告投放合作方临时变化（可能） 这些原因，哪些可以量化呢？哪些发生的几率比较大，而现在并没有这样的数据可用查看？这些原因，在产品设计中，就可以做成数据下钻的报表，以方便了解详情。 如何修炼才能成为一名优秀的数据产品经理？ 如上图所示，拿红圈圈起来的，就是原因分析这一步在页面上的展示。当你看到一款商品数据有问题时，既可以进入商品温度计，查看商品的每个环节（标题、商品页面设计等）到哪哪里有问题，还可用进入单品分析，查看流量来源等。 解决方案： 一般来说，我们建议数据产品经理做到原因分析这一层，就足够了。因为解决方案没有一定之规，不仅跟公司战略有关，还和业务团队的 leader 喜好，部门的发展情况有关。如果没有一定的高度，可能做出来的并不是很好用，并且所以一般不建议产品经理直接做到解决方案这一步； 但是，如果能够做到，那么你整个的产品的质量和可用性，都会有较大提升。能够做到解决方案，说明你真的明白你的数据的价值是什么，用来解决什么。 解决方案分以下几类： 直接营销：在会员系统中，在不同的分析页面，配上不同的营销方式。点击可以对相应的用户进行营销； 管控：通过管理制度解决，比如，建立末位淘汰制，将打包能力差的人员淘汰，替换成打包能力强的人员，就可以提升打包时间，这样解决方案就是多一张监督打包人员的表； （责任编辑：职场达人） |
