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为了取代人类工作，一家亚洲银行安装了能够即时学习的机器人流程自动化和人工智能系统。这些系统只将不确定该如何处理的工作转给人工进行处理，这使得该银行能够降低20%的成本，并将用于某些流程的时间从几天缩短到几分钟。 人工智能在产品和服务中的应用 与之前大多数案例不同，涉及提供高阶产品和服务的人工智能应用程序（如：数字私人助理、自动驾驶车辆和智能投顾）往往受到很多关注。提供人工智能服务的公司急切地向公众展示这些高阶产品和服务的优越性能和特性。 由于与它们的产品和服务乃至于整个商业模式利害攸关，这些公司必须建立强大的内部人工智能团队。这解释了技术厂商、车辆制造商和供应商之间针对人工智能人才的激烈竞争。例如在汽车行业，博世将在未来五年投资3亿欧元在德国、印度和美国建立人工智能设施。其首席执行官Volkmar Denner表示：“从现在起的十年间，博世的任何一款产品都会包含人工智能。要么产品本身就是智能的，要么人工智能在开发或生产环节中起到关键作用。” 与此同时，自动化也创造了新的商业模式。例如，保险公司和制造商将能够通过人工智能更准确地预测风险，从而允许它们根据使用情况、维护保养或磨损来定价。 公司之外：行业价值池如何转变 整体而言，应用案例和潜在场景会影响整个行业结构。例如，自动驾驶车辆不仅会影响车辆制造商，还会影响城市里的司机、车主和交通模式。波士顿市已经确认，自动驾驶车辆可以减少在途车辆的数量，并减少30%的平均行驶时间。停车需求将下降一半，排放量将下降三分之二。 医疗保健也是一个鲜明的例子。该行业有几个组成部分，包括医疗技术、生物制药、支付方和提供方，每个组成部分之间有着不同且相冲突的利益关系。该行业价值链各环节拥有丰富的人工智能实验场景，特别是在研发、诊断、保健服务、健康管理、患者行为矫正和疾病预防等领域。 下图展示了一个潜在场景，说明随着人工智能的应用，整个医疗保健价值池可能会发生怎样的变化。当然，行业内的各个参与者的价值变化点会有所不同，每个行业都有赢家和输家。最初，大多数公司都会从将人工智能融入到公司内部运营（下图中标记为1的箭头）中获益。生物制药公司和支付方可以从研发效率提升、个性化营销和精简的后台职能中获得最大收益。
凭借固有的绩效指标，人工智能可能会加速医疗保健行业向着以价值为基础的趋势发展——为结果而不是数量买单。在这种趋势下，支付方可以节约成本，并为供应商和生物制药公司设置新的支付标准（箭头5），因此消费者可从中受益。最后，大多数公司会从技术厂商处（箭头标记6）至少购买部分人工智能解决方案，这些技术厂商包括一些进入医疗领域的传统科技企业。 在医疗保健需求不断增长的背景下，这类可能场景的出现会提升人类健康水平，但生物制药公司会倍感压力。或者，生物制药公司可能在诊断方面采取更大胆的举措，个性化药物可能会普及并开辟新的利润池。此外，付费方可以开发自有的远程诊断技术，而供应商也开始将人工智能纳入他们给患者的治疗方案中。无论如何，医疗科技公司和技术厂商都将获利。 利用人工智能的取胜之道 （责任编辑：晨鸿） |
