最近,在TED大会上,一位叫Scott Young的年轻人分享了他的一个惊人成就:他在一年之内,完成了MIT(麻省理工学院)计算机科学本科课程的全部33门课,并都通过了考试。重要的是,他完全是靠自学完成的,观看在线教程的讲座,再参加实际的考试做自我评估。 MIT计算机科学的33门课,都是一些硬骨头,从线性代数到计算理论。而且,MIT的课程不能用临时抱佛脚的方式完成,死记硬背行不通。因为MIT的考试对解决问题的技巧要求很高,还会经常出一些没见过的题型。其次,MIT的课程讲究循序渐进,就算你能侥幸通过一次考试,同系列课程的第七课可能就跟不上了。Young能通过考试,主要是靠“加速理解的过程”。 Young自己是学商学出身,按照他的进度,读完一门课程只需要1.5个星期。Young也把自己学习33门课的经验在自己的博客上做了分享,他并不准备因此就转行去做一个计算机工作者。做这件事情的主要目的,是证明此事是可以做到的。 一年内如何自学MIT的33门课? 尽管学得更快有很多好处,但大多数人并不愿意思考“如何学习”。大概是因为我们不肯相信有这种好事,在我们看来,学习的速度只取决于好基因与天赋。确实总有些人天赋异禀,但你的学习方法也很重要。 更深层次的知识加工,与时而反复的温故知新,在某些情况下会加快你的学习效率。是的,研究表明,没有正确的方法,学习将永远停滞。 如何建立你的知识体系? 大多数人经典的求学之路,就是听讲座,读书;如果还不懂,只好枯燥地做大量习题(题海)或重看笔记。没有系统的方法,想更快地理解似乎是天方夜谭。我们大概都经历过“啊哈!我懂了”的那种快乐,但对顿悟的心理机制全然不知。 而且理解本身,很难称得上是一种开关。它像洋葱的层层表皮,从最肤浅的领会到深层次的理解,逐层巩固对科学革命的认知。给这样的洋葱剥皮,则是常人知之甚少、易被忽略的理解过程。 加速学习的第一步,就是揭秘这个过程。如何洞悉问题,加深你的理解,取决于两个因素: 建立知识之间的联系,自我调试排错知识联系很重要,因为它们是了解一个想法的接入点。我曾纠结于傅里叶变换,直至我意识到它将压强转化为音高、或将辐射转化为颜色。这些见解,常在你懂的和你不懂的之间建立联系。调试排错也同样重要,因为你常常犯错,这些错误究根到底,还是知识残缺,胸无成竹。 钻研学习方法,你会学得更快经年累月,我完善了一个方法,可以加速逐层增进理解的过程。这个方法至今已被我用于各科目的课题,包括数学、生物学、物理学、经济学与工程学。只需些许修改,它对掌握实用技能效果也很好,比如编程、设计或语言。 这个方法的基本结构是:知识面、练习、自省。 1
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