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黄剑炜是阿里系的创业者，他以另类的姿态进入互联网金融行业校园分期市场，许多做法也与其他校园分期平台相反。
先从上海做起，这是仁仁分期通过自己的风控模型分析出来的。原因是，首先上海高校的助学贷款的坏账率非常低，这从一个侧面反映出这里学生的还款能力和信用程度。而且，上海的大多数高校符合仁仁分期考量的三个主要特征：18-25岁的人群居多，这些人是主力消费人群；居住方式主要是群居；违约成本高。以上海为起点，仁仁分期以画圈的方式扩张。采用一对一面访，同时以班级为单位的综合考量，再在学校组织之间做交叉审核，提取优质学生资源。 品类扩张做减法 与许多校园分期平台为了保证高频消费而在3C之后迅速扩张商品品类不同，仁仁分期在扩张之后迅速对产品品类做了减法。 “我们之前其实已经几乎把所有产品品类都做了一圈，但之后迅速做了缩减。”黄剑炜说。仁仁分期最终把平台自营的商品品类缩减到了8款。这样做的原因，一方面与风控有关，另一方面与仁仁分期的品类扩张方式相关。 风控的考量标准其实都是变量，借款人的还款能力和还款意愿其实也与消费商品有很强的相互作用关系。所以，扩商品的依据首先是基于借款人的信用数据。 黄剑炜做了一个5年规划，将一部分商品品类列为自营范围，另一部分则是通过合作的方式提供。这样区分的依据，则是自营商品必须是平台对商品本身有集中批量采购的优势，而商品本身够标准化不存在诸如售后服务等太长的供应链。 黄剑炜曾在阿里巴巴美妆频道工作8年，仁仁分期的团队是从电商开始搭建的，团队中绝大部分来自淘宝美妆等频道，长期的 B2B工作经验，使得他们对供应商非常了解，有自己的货源通道。自营产品产生的利差也是仁仁分期的一部分收入来源。 但除了价差收入和为了保证品质之外，在商品供应商坚持自营和合作并存的方式，黄剑炜还有另外一层考虑，就是数据沉淀。“知行合一。”黄剑炜这样形容对平台数据的要求——既要有数据沉淀，还要知道是怎么形成的。这是他对仁仁分期的另一个未来设想，做信用数据的输出。 从大学生分期市场切入，分期金融服务的利差、人力资源输出、信用数据输出，是黄剑炜对仁仁分期未来可能发展方向的规划，而贯穿其中的一条主线是大学生用户现在和将来的刚需。“对目前的大学生来说，我认为最大的刚需是兼职。”黄剑炜说。
编辑 苗冀川 （责任编辑：职场达人） |
