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警惕“大数据傲慢”(2)

时间:2015-09-29 11:21 作者: 来源: 人气:

    “素养”可以看作是素质和修养,是人的思维方式、能力和价值观。现在社会人与物、人与人的交互愈加密切,人的素养就成为现在社会一个非常重要的关注点,信息技术和“数据”的社会价值越来越高,当然对现代社会的人的“数据”素养提到一个新的高度。

  有企业家说,鼠标嫁给水泥,诞生的宝宝叫数据经济。

  “大数据”并不仅仅是因为“数据”量大

  “大数据”极大的提升了“数据”一词的使用频率。多大是“大”?

  其实历史上“海量数据”被用过很长时间,“海量数据”也是在说“数据”的规模,“大数据”也包含“数据”的规模,不同的是:“大数据”不仅关乎规模,同时还涉及数据的多样性和复杂性,最关键的是用传统的理论和方法都无法高效处理。

  曾几何时,人民熟知的数据大小的单位,从位、K(千、10的3次方)、M(百万、10的6次方)、G(十亿、10的9次方)、到了T(兆、10的12次方)、P(千兆、10的15次方)、甚至E(百京、10的18次方)。《经济学人》期刊2010年2月出版的专辑“The data deluge(数据洪流)”中提到数据大小的单位E时,不少专业人士也得上网查查,E到底是多大?

  “大数据”与“数据”或“传统数据”有规模上的不同,同时在收集方式上,特别是分析方法上有着根本的差别。搜索服务提供商不停收集用户搜索关键字,用于分析各种趋势;社交网络不停收集聊天主体,分析其中关键字和语义,判断社会大众心情;电商则通过售买数据解读热销产品,这些和“传统数据”或“小数据”的收集方式有明显的差异。“传统数据”的分析方法主要是统计和数据挖掘。“大数据”的加工与“传统数据完全不同”:高度并发的数据采集、数据全集(而非抽样)的处理、数据清洗等预处理,非结构化数据的处理、语义分析、深度学习。正是由于采用了各种新的数据处理方法,“数据”才能成为“大数据”,“数据”才有价值,“数据”才能成为原材料、生产资料、基础设施。 数据的社会价值

  当“数据”不再只是“数字”和“数值”,当“数据”成为了原材料、成了生产资料、成了基础设施,我们显然可以得出结论:现代社会“数据”无处不在。正是无处不在的计算、无处不在的网络和无处不在的数据构筑了信息社会的三个维度。

  现在信息社会是信息技术的发展和普及带来的,而信息技术的发展史,是信息技术核心不断转换的历史,计算机刚刚问世时,信息技术的核心是计算机;随着计算机越来越多,核心转移到计算机的网络;有了网络,核心就转移成为搜索,在互联网和移动互联网普及的今天,数据成为了信息技术的核心。

  《自然》期刊2015年2月发表查尔斯?赛费的文章说,“大数据”不仅带来了商业和科学的革命,同时带来了社会的变化,在过去的十年里,我们让机器在我们生存的方方面面扮演者中间角色,我们和朋友交流、娱乐、驾驶、健身、看医生、读书,总有计算设备在那接收、发送数据,是我们留下了朵朵巨大的数据云。

(责任编辑:职场达人)