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格伦·王（Glenn Wong）目前是位于马萨诸塞州萨默维尔的网络安全公司Recorded Future的副总裁。当他还在马萨诸塞州的剑桥读哈佛大学的物理学博士时就参加了哈佛商学院的培训。这段经历随后帮助他通过了管理咨询公司的面试。 Joy Tharathorn Rimchala曾经是剑桥麻省理工学院合成生物学的博士后，现在是加利福尼亚山景城的财务软件公司Intuit的数据科学家。她曾经一直在犹豫是否放弃学术生涯，直到她开始旁听一门计算科学的课程才下定决心。“那时我意识到，数据科学很酷，至少跟我的博士学位一样酷。”她说道。 Rimchala和巴塞特都参加过加州帕洛阿尔托的洞察力数据科学公司的培训项目，并由此成功转型进入业界。（去年，一个平行培训项目在纽约推出；今年7月还会在波士顿再推出一个。）课程参与者们组成团队来开发数据驱动的Web应用程序，并与来自技术公司的数据科学家会面。这些课程还是免费的：成本由科技公司负担，包括支付雇员工资。 类似的尝试在伦敦也有，Science to Data Science公司为约85个学生提供5周的培训，每人支付360英镑（约合540美元）的食宿费用。经过一周半的课程学习，学生们分成小组与来自当地公司的导师一起针对公司提供的数据构建实用性工具。公司的联合创始人，天文学博士基姆·尼尔森（Kim Nilsson）说，大部分学员结束去年9月份的初创培训后都回到他们原来的实验室，但是如今75%的学员已经在业界从事数据科学工作了。 另外也有免费的选择，7个礼拜的数据孵化器课程，目前在纽约和华盛顿开课，2015年夏季将在旧金山开课。最后，12周的纽约数据科学研究院项目，将在今年落地，其成本为1万6美元，包括工具使用课程，如R、Hadoop和Python等。所有这些项目的申请量都超过了可提供的数量。 Job descriptions 工作描述 数据科学家的工作差异性很大。一些需要繁琐的“数据处理”（data munging），清洗数据并填补空缺，使数据集适宜于简单的数据分析。有些数据科学家的角色是数据应用顾问，由其他同事制作新的模型和方法。大公司如LinkedIn，谷歌和Facebook，它们拥有庞大的用户库和数据集，倾向于采用最精妙的数据建模技术。 格伦·王（Glenn Wong）是马萨诸塞州萨默维尔市“记录未来”公司（Recorded Future）的副总，他拥有物理学博士学位。公司业务专注于有效组织Web数据来帮助客户抵御网络攻击。王说，要成为数据科学家的人需要发散地想下自己的兴趣所在，及在哪里可以做自己感兴趣的事。“我的意思并不是‘这一小段DNA与那一小段DNA如何交互’，”王解释道，“‘我喜欢解决来自复杂二维世界的难题’，或者说‘我喜欢跟那些有疯狂想法且没有地位观念的人在一起’。” （责任编辑：职场达人） |
