|
我觉得这是两种思维，你可以认为只有这个人最后买了才是正确的人，但是问题就是技术不够好，不知道他是不是十年以后买，这是很现实的事情。 所以，我说大数据把这两件事情连在一起，因为以前你不能简单地讲“这个人没有转化，这个广告投过去没有转化，这个广告做得不好。”这个人是一个正确的人，他是我们的目标人群，他今天没有立即做转化，可能我们影响他了，他可能在线下买，他可能在两个月以后会去买，他可能在一年以后买。现在有了大数据的能力以后，这两件事情可以找到结合点。 如何优化投放？ 《21世纪》：大数据时代怎么优化客户的广告投放？ 祁国晟：举一个例子，这是几年前的一个故事，有个用户第一次搜索关键词是“四十岁眼霜推荐”，很凑巧我们买了关键词广告，他来到网站以后看了好几页走了。过了几天，又搜索“兰蔻促销”，因为他之前搜那个关键词已经到了我们的网站，他知道这个兰蔻品牌，他就搜索了“兰蔻促销”，来了之后看了几页又走了。第三次他就直接搜“兰蔻”，来了以后什么也没干又走了,他已经把我们的网站放在收藏夹里了，第四次他点了收藏夹就来下了单。 以往在我们的数据分析能力没有这么强的时候，只能“谁踢进球就把功劳给谁”，刚刚举的例子等于是有一次进攻，四个球员参与完成了这次进攻，给你的结果是收藏夹，没有办法，因为没有能力去分析那么多数据，只能“一刀切”，这在当时是公平的。 但是当你看到的数据越来越多，你就会觉得这样做可能不合适，我们要有更好的方法。所以，当我们的性能做得越来越强的时候，我们就把历史数据也放进来分析，还给它加权。所有的数据结果都不是“一刀切”的，都是可加权、可变的。我会给你各种各样的模型，我可以在很短的时间内把历史数据的加权，全部都重算，得出一个新的结果，这样一个结果可能就相对更公平、更客观一点。 《21世纪》：你们提供这个模型是不是有很多种选择，客户怎么选择？ 祁国晟：对，我们一般来讲会跟客户沟通。再举一个例子，当你衡量一个人的好坏，有多项指标。我们经常说要德智体美全面发展，这么多指标，你怎么去衡量A同学就是比B同学好呢？是把这些分数加在一起，还是说这个分乘0.5，那个分乘1.2，那个分乘0.7？这都不是任何一个人上来就能做决定的。 我们有一个“国双指数”，在我们的工作过程中会和客户做调研，不同的人会有不同的感觉，比如一个老师手上有好几个同学的各项指标，根据这些理性的数字做一个感性的排名，原因是因为这些理性的数字不能简单相加。这个感性的排名做完之后，我们背后有一个算法，把老师感性的排名背后的数学逻辑找出来。这个数学逻辑就是每一个指标背后的系数，这个系数可以拿去给老师，你的感性排名背后蕴含着这些指数背后的逻辑是什么。往往这还是比较有效果、比较准确的，而且不一样的人、不同的人，比如在同一个客户那里不同职位、不同岗位的人，可能会有不同感性的感觉，最后他们得到的排序和指数体系会不一样。所以，这充分体现了可定制化、可加权、可修改的模式。 （责任编辑：职场达人） |
