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VR会是终极的输入/输出工具。有些人把VR称作「最后的媒体」，因为之后任何媒体都可以在VR之内，用软件产生。回看历史，如今我们在用的电影和电视屏幕可能是电的发明以及VR发明的一个中间状态。孩子们会觉得，他们的祖先原来会盯着一个长方形的东西看并且希望自己相信里面发生的事。 2.企业的「传感器化」（Sensorification） 几年前，一群消费级(2C)的互联网公司看到手机后说了一句「我靠」。他们都看到了，所有的流量以后都会来自于手机而不是PC。为了利用手机带来的商机，以前做的一切都要重做。直到现在，还有公司仍在进行这个转变（而有一些甚至还没开始）。 而在今天的企业环境中，类似的事情也正在发生——企业服务也要迎来「我靠」的时刻了。但这并不是把企业服务带到移动端这么简单。可做的远不止如此。 想想如今智能手机所展示的无限可能性。智能手机的形式及其功能的复杂性都将商业形式引向了以前无法想象的境界（比如共享乘车服务等）。而其中最重要的原因就是行业的「传感器化」，加上移动端的浪潮以及友好UI的共同作用。 同样的「传感器化」也要进军企业环境中。 企业UI严重落后。所有那些在智能手机上习以为常的操作动作——缩小，放大，滑动，点击，语音，甚至单纯用手指随意移动——在企业环境中都没有实现。用户界面永远是最后被考虑的，是建完数据库后做的最后一件事。这种情况正在变化。 那么「传感器们」从何而来？想想手机的特点。我们并没有那么多屏幕或者功能可以使用。传感器基本上是连接到信息和动作的「快捷方式」，用户不需要什么操作。比如，我们不用每次都手动输入地址，GPS只要简单地告知手机「你在这儿」就可以自动处理下一步工作了。 在企业环境中，传感器的价值在于成为用户界面的快捷键，甚至有可能消灭打字，然后我们就可以把注意力放在简单，有趣又有创意的事情上了。 3.机器学习+大数据 在a16z, 我们认为「大数据」和「机器学习」是相关的两件事。一直以来，人们认为需要对各种数据进行更深入地分析和洞察，这点当然是重要的，因为直到现在我们一直都处在大数据的收集阶段。但在大数据的世界里，最令我们兴奋的创新点是，我们来到了预测阶段——处理收集到信息的能力、学习模式的能力以及基于已知预测未知的能力。 机器学习之于大数据就如同人类学习之于生活经验：人类归纳和总结过去的经验来处理陌生情况。而大数据中的机器学习会复制这种行为，并且是在一个巨大的量级上。 （责任编辑：职场达人） |
