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内容本身的话题领域是用户感兴趣的； 知乎是一个社交网络，用户的社交行为会带来“粉丝”首页的变化； 时间因素，一些内容及时出现，可以让它的价值更大。 知乎的首页有一套专用的数据收集和处理机制，可以记录用户在首页的所有重要动作，例如，某条内容出现在用户浏览器窗口或手机屏幕的可见范围内，就会记录一次。 八、邀请合适的回答者来回答问题。 “谢邀”这个词的产品功能是为每一个问题找到合适的回答者。采取一种算法模型预测某个用户回答某问题的可能性和回答质量，有 90% 的邀请是通过这种推荐结果发出的，剩下 10％ 是用户主动搜索产生的。 九、每周知乎个性化精选邮件（EDM），提高打开率。 针对每个用户做了个性化的计算，通过不断的算法优化，知乎已经做到30%的打开率和14%的点击率。 十、把问题聚类，形成更好的关联性阅读。 对问题的文本进行聚类，比如文本语义匹配，通过复杂的词袋模型（如传统的PLSA、LDA、新的Word2Vec等）对问题文本进行向量化，这样通过语义将相关问题聚类起来。知乎站内拥有庞大的用户浏览数据，如果将这些浏览数据通过简单地算法（如协同过滤）建立一个模型同样也能达到很好地效果。 （责任编辑：职场达人） |
