从可视化分析到AI落地，海云数据的三部曲

2018-07-26 19:05 来源:B2B圈人工智能 /大数据 /技术

原标题：从可视化分析到AI落地，海云数据的三部曲

图片来源：视觉中国

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采写✎窦悦怡

编辑✎郭娟

“时间过得太快！”冯一村感慨。

很难想象，刚刚34岁的他已经带领着海云数据在大数据以及人工智能这个新兴市场摸爬滚打了五年。

7月，海云数据度过了它的五周年生日，在五周年的活动上，海云数据董事长冯一村和今年新入职的CEO夏耘共同宣布了海云数据公司架构的调整以及大刀阔斧的改革计划——启动新一轮融资、大量的招兵买马、发力公共安全、未来出行、数字城市、应急管理等领域，海云数据的五岁生日注定不平凡。

接受B2B圈（ID:b2bcyj）采访时，冯一村面带倦色、却兴致勃勃地讲述了海云数据的过去与未来。这五年，海云数据的模式有演变和也有改进，从它的发展路径中我们亦可以管中窥豹，了解到大数据时代中崛起的这一批创新型企业的发展路径。

定位可视化分析

海云数据最初从是从数据新闻切入，想通过大数据技术，基于数据抓取、挖掘、统计、分析和可视化形式，打造全新的新闻报道形式。

但经过实践，冯一村发现，我国媒体数据存在质量、真实性较差的问题，这样技术很抓取有效、准确的数据。此外，媒体缺乏付费能力，很难形成很强的购买力，这样很难使数据有效变现。

所以，海云数据利用可视分析技术，实时分析多维度数据，为不同行业的企业提供基于数据可视化服务的整体解决方案，帮助其快速处理数据，全面分析数据，实现数据驱动决策。

那么，什么是可视分析？为什么要用可视分析呢？

B2B圈（ID:b2bcyj）了解到，随着国内企业IT信息系统的建设，企业内的业务数据积累得越来越多，但这些原始数据无法直接使用，并产生价值的，需要通过数据可视化工具，将数据呈现出来，或者通过可视化的方式，让业务人员去进行数据分析，才能产生业务价值。

冯一村认为，在整个大数据业务链里，可视分析有着极其重要的位置，它能够利用计算机图形图像处理技术，将数据以可视化的方式进行呈现。

但传统的数据可视化无法适应大规模的数据分析和计算，只能简单处理数据量和数据信息，是一种统计型数据。这种统计型数据数据量不大，BI逻辑又非常传统，对数据的理解和洞察能力弱，很容易产生数据欺骗，这样就不能帮助用户创造价值。所以，海云数据把数据可视化与分析结合，定义数据可视分析。

可视分析是一种全新的数据认知分析方式和能力，将关联分析、空间分析、多维分析等分析方式，通过计算机视觉的形式转换成为能够在具体业务场景中应用的一种分析方式。

这样一来，可视分析不但让企业清晰了解数据背后的意义，更加直观的感受数据带来的价值；企业管理者对大量的数据迅速了解，更加准确的做出决策，提高工作效率。

据悉，海云数据基于可视分析技术，推出产品应用广泛涉足公共安全、数字城市、未来出行、应急管理等几大行业，并推出几大行业相应的应用解决方案。

向AI能力延展

不过，海云数据的视角不仅仅局限在大数据可视分析这个领域，也一直密切关注人工智能发展的最新动向，并在2017年4月发布了唇语识别技术。

海云希望将唇语识别AI技术运用到公安领域的产品中，使产品功能深化，协助警方分析罪犯的犯罪记录，预防犯罪行为的发生。在2017年B轮融资发布会上，冯一村宣布，海云数据开始打造全新的商业模式，即AI能力服务。

（责任编辑：晨鸿）