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据悉，AI能力服务旨在改变传统的IT建设模式，不受制于应用场景，而是用新能力、新服务的模式的思维指导企业IT建设，具体来说，就是基于AI和大数据建立生态环境，包括用户开放平台、资源平台、赋能平台、能力平台、客户平台、业务平台在内的服务平台整体框架。用户可以模块化地使用这些功能，来直接为自己 “赋能”，不用重新再从地基开始做起。 这样，企业可以加强自我进化和学习能力，也可以提升企业整体的业务能力，满足用户需求，真正成为为用户提供价值和能力进化服务的企业。 冯一村表示，从大数据开始到人工智能的时代，其实很多信息都带给他很多触动。尤其是最近，海云数据越来越大了，各地分公司、团队也非常多，“我们也正在用信息化的手段来武装自己的管理能力和团队的运营能力”。 在这样的过程当中，冯一村逐渐意识到，中国30年来，在IT领域所进行的都是工程性建设，在这个过程当中，并没有真正给用户赋能。 今天，IT领域所讲的一些功能，都受制于具体的业务场景。不论是大数据、人工智能还是云计算，一直在强调的一个话题就是业务落地、行业应用，要在各行各业当中产生价值，但这些所谓的价值，并没有发挥实际作用。 “以海云为例，在0-1阶段，有明确的市场定位，团队知道海云是做什么的。AI也是这样，会涉及深度学习、机器学习等技术，它们应用到企业的场景中，就变成了功能。”冯一村说道，“但这些功能没有真正赋能到企业中，因为他们只满足用户的单点诉求，而且有些诉求是伪需求，并非是整个行业的痛点，我们并没有真正思考用户的需求是什么”。
海云数据董事长 冯一村 所以，海云的AI能力服务是希望需要做把杂念抛开，从用户的真正需求、背后的能力、共性的痛点出发，提供真正的服务和能力，满足其诉求节点。“就像公安，只做一件事情就是预防犯罪，抓人，干这两个活”。 那么，从大数据可视分析到AI能力服务的转变，难点在于哪里？冯一村表示，难点主要在于两点： 第一，过去的IT工程师比较喜欢炫技巧，只会说这些技术怎么厉害，但是问道技术如何产品化？为用户提供哪些帮助？他们就回答不出来。 第二，无论是企业管理者还是IT工程师，过去只是关注如何设计出一个产品，而不是关注，如何把产品商品化，如何满足用户的需求，把产品像商品一样卖出去，真正体现其价值。 “所以，这种全新的模式提出后，无论是我们管理者还是工程师要有商品思维，不是把技术研发出来，把技术产品化就可以啦，要从最开始就想如何把这件事变成商品，卖出去，这才是难点。” 具体布局上，海云如何把AI能力服务这种思维引入到产品中呢？冯一村认为，首先，海云通过可视分析，把用户和数据之间的沟通桥梁架起来，让用户真正理解数据价值的所在。 其次，海云应该依靠人工智能解决精细化识别过于耗费人力的问题，依靠可视分析解决复杂的态势感知问题。最后，把两者之间有效结合，就组成了我们用户应该具备的能力，这就是所谓的新能力。 AI落地数个行业 在具体产品方面，海云数据的底层核心架构产品是图易。 图易采用模块化的方式，根据用户需求选择功能，功能模块选定后，再通过智能数据、深度学习，与模块产品进行多种组合，建立不同业务场景下的可视分析应用，形成大数据决策产品生态平台。 2017年12月最新发布的图易6引入了AI能力服务，是一个具备AI应用能力的服务平台。图易能力服务平台具备可视分析和人工智能两大技术优势, 统筹多种数据和进行多维综合分析，全流程实时统计分析数据，充分挖掘各业务数据潜在的关系，根据分析需求指定主题 , 使得汇总的数据被充分复用, 实现数据价值最大化。 同时，平台以服务设计为驱动力，将有价值的软件、硬件、数据、算法变为资源，通过个性化定义，将各种能力通过服务赋予用户，完成用户业务的效率提升和数据决策价值变现。 （责任编辑：晨鸿） |
