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由于金融行业带有明显的客户服务属性，加上完整而庞大的业务及数据积累，因此成为智能语音语义的重要应用阵地。当前，一些商业银行已经通过使用语音识别技术，实现了语音导航、语音交易、业务办理等基础服务。 除了在线客服和呼叫中心，智能语音技术还被应用于语音/语义分析、大数据挖掘、身份认证等领域。捷通华声的智能语音分析系统就通过将语音数据转化为文本，而后建立语义索引、自动提取特征关键词，再对文本数据进行自动分类，生成结构化的客服大数据，为银行等金融机构提供客服质检、大数据挖掘与分析服务。 此外，随着声纹识别技术的进步，智能语音也将被应用于金融领域的身份认证，通过语音认证实现业务办理、支付等功能，未来有望和指纹、虹膜、人脸等其他生物特征识别方式一起使用。 除了上述四大领域，智能语音语义技术也逐渐渗透到安防、旅游、法律等行业，在效率效果提升、解放人力等方面发挥越来越重要的作用。 三、业务模式及行业格局篇：巨头优势明显，创业公司垂直突围从业务和规模来看，语音语义类公司大致可分为三类：大型互联网公司、行业技术巨头、创业公司。
图：智能语音语义行业业务模式对比 大型互联网公司由于NLP是搜索引擎的关键技术之一，因此百度、搜狗自然而然地成为头号玩家。两家公司依托其强大的搜索引擎和输入法应用，不仅将语音技术用于自身产品，还通过与行业其他技术和产品提供方合作，推出面向C端的产品和应用。比如，搜狗联合四维图新、飞歌等，推出全语音交互的车载导航产品，百度度秘携手小鱼在家，推出Duer OS以及家用视频对讲机器人。 由于互联网公司擅长直接服务用户，因此不会轻易涉足教育、金融等传统垂直行业，而是会把重心放在消费类产品和应用上，其模式主要包括2C和2B2C两种，最终都会落地到消费领域。 技术巨头技术类公司中，科大讯飞一直以来都是做2B业务，向教育、电信、客服、政府等垂直行业输出语音合成和识别技术，经过十多年积累，讯飞已经积累了相当大的市场份额。近两年，讯飞一方面在智能车载、智能家居、智能机器人等新兴市场加大布局，另一方面也在努力向消费端倾斜，通过讯飞语音输入法、录音宝等产品打入C端市场，逐渐加强品牌认知度。因此，其商业模式既有2B、2C，也有2B2C。 技术类创业公司其他技术类创业公司大多以2B或2B2C为主。比如，云知声的智能医疗业务完全2B，而智能车载和智能家居则是2B2C。值得注意的是，出门问问作为一家拥有智能语音语义技术的公司，独树一帜地选择了2C模式，通过智能手表、智能后视镜以及智能语音助手等产品和应用，直接切入消费级市场。 NLP技术公司也包括2C和2B两种模式。语音助手和聊天机器人等2C产品，无论是技术还是产品都不成熟，因此并不适合创业公司做。图灵机器人从最早的虫洞语音助手，转型到2B的语义平台和操作系统，也说明了这一问题。聊天机器人由于使用场景和需求尚不明确，目前仍是微软等大公司在探索和尝试。相较2C，2B对于创业公司来说是一条更现实的路，可以在技术发展早期段弥补产业薄弱环节。 整体格局截止当前，在智能语音语义领域，除了讯飞拥有多年技术积累，在某些前沿技术上处于领先水平，其他互联网公司和创业公司在技术上并没有本质差别，技术本身已经不足以成为其核心竞争力，大多公司很难单纯依赖技术建立成熟可靠的商业模式。 要想更好地实现商业化，这些公司只能通过往上下游延伸来创造价值。上游可以把语音和搜索引擎结合起来，为垂直行业提供内容和服务，下游可以把语音和硬件产品相结合，依靠产品销售实现营收。哪怕是讯飞这样拥有前沿技术的大公司，也在向垂直行业和产品延伸，来挖掘新的利润增长点。 教育、金融、客服等领域需要和行业进行高度定制，大型互联网公司不会轻易涉足，因此会成为技术类公司的主要阵地。但是在智能车载、智能家居、智能机器人等2B2C甚至2C的领域，技术类创业公司则要面对互联网公司的直接竞争。因为，互联网企业具有天然的C端优势。 （责任编辑：晨鸿） |
