|
人工智能技术应用在保险业有较大潜力，也是三大金融行业中受其影响程度最深的一个。人工智能不仅可为保险业前端营销、承保、核保、理赔等核心流程提供多样化支持，也渗透到了后端资产管理等环节中。 波士顿咨询估计，截至2027年，保险业将削减119万工作岗位，降幅25%；剩余75%的工作岗位将提升29%效率，相当于每人每天花在同样职能活动的工作时间平均可减少1.8小时。
从具体的业务来看，人工智能在营销与销售、核保定价与承保、保单管理与服务以及理赔环节均能带来岗位削减。 其中，在营销与销售环节，人工智能将会削减41万工作岗位，占削减岗位总数的34%； 核保定价与承保环节约19万个工作岗位将大幅度面临削减，占削减岗位总数的16%； 在保单管理与服务环节，削减约6万个工作岗位； 在理赔环节，定损、核价、核赔同样作为高度标准化的环节，至2027年将被取代，削减一共17万个工作岗位。 在提升工作效率方面，预估人工智能将为保险行业的产品开发环节带来41%的工作时长缩减。人工智能一方面可以帮助保险精算师收集海量的市场数据、优化精算模型；另一方面可以帮助产品开发和维护的设计人员洞悉市场需求变化、分析竞品，从而更准确、更快速地适应市场需要、在产品层面提高自身竞争能力。不过，由于产品开发环节涉及大量的沟通需求和做出决策的工作，人工智能无法完全替代人的工作。 在理赔环节，人工智能将对查勘、理算、核损三个环节带来工作效率提升的影响；在资产管理环节，预估将带来40% 的工作时长缩减，人工智能能够识别最优回报率资产进行固定模式投资、监控并分析所投资产收益率及风险等数据，实时调整资产组合，寻求利益最大化、防范风险，大大提升资产管理操作上的反应速度与效率。 此外，在人工智能的帮助下，未来的销售人员也将节省28%的工作时间。 全球各龙头金融机构人工智能应用 高盛：自动化外汇交易 高盛是资本市场业务科技变革的领头羊之一。根据 MIT Review(麻省理工学院评论)杂志报道，2000年，高盛在纽约总部有600多名现金股票交易员负责处理来自客户的交易指令，而到2017年的今天仅剩下2位，大部分工作由200名计算机工程师维护的自动交易程序替代完成。 据高盛首席财务官披露，高盛已开始进行自动化的外汇交易，据估算，一名电脑工程师平均可取代四名交易员，目前电脑工程师已在高盛员工人数中占据三分之一。 摩根大通：从谷歌挖来人工智能技术高管 据CNBC报道，摩根大通日前从谷歌挖来了一名负责人工智能技术的高管 Apoorv Saxena，进一步押注人工智能领域。Saxena此前担任谷歌人工智能部门的产品主管，他从8月31日起，正式加入摩根大通，担任人工智能与机器学习部门的主管。 Saxena是摩根大通近几个月来雇用的第二名人工智能领域的高管。今年5月，摩根大通聘请了卡耐基梅隆大学机器学习系的主管Manuela Veloso，旨在帮助摩根大通革新传统金融服务。据悉，摩根大通2018年在科技领域的投资预算为108亿美元，其中的50亿美元将用来投资新兴科技。 花旗银行：5年内遣散1万名员工 英国《金融时报》在6月份披露，花旗银行计划在5年内把投资银行部门的科技和业务人员裁去50%，准备用人工智能算法代替他们的工作。对于该投资银行部门来说，裁员50%意味着将有1万名员工被遣散。 富国人寿保险集团：人工智能系统帮助节省1.4亿日元 据日本媒体报道，早在去年1月，日本富国人寿保险集团计划引进IBM的人工智能系统Watson。该系统可通过“阅读”医生的医疗证明及其他文件，以收集保险理赔资金所需信息，包括医疗记录、住院时长和外科手术名称等。此外，系统还能核对客户的保险合同，发现特殊保险条款，以阻止赔付疏忽。该人工智能系统可在一个财年内核查案例13.2万宗，每年可为该集团节省约 1.4 亿日元。 据悉，富国人寿保险集团计划裁减近30%的保险理赔评估部门员工，约34名执行保险索赔类分析工作的员工被人工智能取代。 澳大利亚国民银行：未来三年净裁员4000人 （责任编辑：晨鸿） |
