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据路透社报道，澳大利亚国民银行曾宣布将在未来三年内净裁员4000人，大约相当于目前员工总数的12%，并寻求通过投资新技术向人工智能及自动化过渡。 澳大利亚国民银行首席执行官表示，“由于寻求业务流程自动化，我们预计三年内的员工人数需求将减少6000人……但我们也将雇佣2000名具备不同技能的新员工，包括数据科学家、人工智能、机器人、自动化、以及其他技术相关人才，所以净减少员工人数预计为4000人，对员工队伍的重整也将帮助我们重塑未来的银行业务。” 四大行半年内减员超3万人 券商中国此前曾报道，四大行今年上半年整体减员32099人。其中工商银行合计员工443169人，比上年末减少9879人；中国银行员工305655人，比上年末减少5478人；建设银行员工346164人，比上年末减少6457人；农行减员最多为10267人，6月末该行共有员工47.7万人。 不过，从减员幅度来看，均在2%左右。 人工智能潜在风险不容忽视 人工智能在金融行业的应用范围逐步扩大的同时，也可能带来一系列的风险。国际金融稳定委员会去年末就发布了《金融服务中的人工智能与机器学习——市场发展和对金融稳定的启示》，揭示了人工智能可能带来的潜在风险。 大量金融市场参与者同时应用人工智能技术时可能会出现金融市场稳定性风险。例如，如果以机器学习为基础的交易者胜过其他交易者，可能导致更多的交易者采用类似的机器学习策略，放大金融震荡。机器学习交易策略中的可预测模式也可能存在被犯罪分子用来操纵市场价格的风险。 在金融机构风险上，对大部分人而言，人工智能的决策过程如同一个“黑箱子”，透明度的缺乏可能导致监管机构和市场投资者难以判断决策过程中的潜在问题。如果人工智能的决策给金融市场造成损失，责任可能将难以划分。尤其当金融机构内人工智能应用的治理结构存在任何不确定性时，总风险可能被低估。 此外，金融体系存在互相联动的特点，如果众多金融机构在某一关键部分依赖于相同数据或算法，那么当这些数据或算法出现问题时，问题可能会从单个节点向整个市场扩散。因此，集体采用人工智能工具可能会带来关联性风险。 （责任编辑：晨鸿） |
