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所以我们发现，正常的人类来区分位置不是通过街道，而是通过区域，至于怎么去这些区域，才是地图做的事情。而我们在做正常的生活行为的时候，都是根据区域来告知的。比如我会告诉你，吃饭的饭店在亚运村，或者鸟巢北面，或者三里屯，国贸之类的，就算是你上出租车，你跟司机说去朝阳区南沙滩路，司机也头晕，你说去鸟巢，就简单明了。 后来我发现，新浪微博用了一个新的区域位置提供商火信网络之后，位置签到人性化了很多。这个是新数据使用之前和之后的显示差别，不但字数少了，看着是不是逼格也提升了很多。即使没有来过北京的人，也知道你在哪里了。 这里值得一提的是，新浪微博的这个签到是不需要地图的，换句话说，这个区域服务是可以脱离地图存在的，在换句话说，你是不需要再地图上点气球了。 当然，问题不仅仅是区域这么简单，了解了一下这个数据产品内部的商业逻辑后发现，这个基于位置的服务还是非常有意思的采用了两个维度，颠覆了之前基于位置服务的几个概念。 第一，基于位置变成基于区域，而且脱离了地图。第二，基于位置半径的服务查询，变成了基于事件发生。换句话说，就是根据区域正在发生的打折优惠活动等信息来推荐场所而不是静态场所推荐。当然选择你喜欢的消费场所后，导航的事情还是交给地图完成，这样产品是比较轻的。第三，增加了人群本身的属性。这个数据服务可以植入各种app端，比如你放在美图秀秀这样的软件里面，这个用户多半是个软妹子，当她使用这个服务的时候，推荐的内容自然就是商超品牌打折之类的女性关注信息。而因为各个app软件内部也都有分析用户特征的设计存在，所以这个O2O的匹配就不仅仅是一个地域维度，还有人本身的维度。两个维度一起发生作用，推荐自然更符合需求。 这里面值得一提是，因为不基于位置半径，同时还可以对用户进行分析，所以O2O事件推荐也不拘泥在区域附近，比如说，你在家打开后，可以看到自己工作地方附近的饭店打折，或者自己常去的商场正在促销。至少对于我来说，想请别人吃饭的时候，软件基本只会推荐附近的场所，而并不会基于我的消费层次和习惯做其他区域的推荐，对于O2O来说，这并不科学。 不管怎么说，火信网络的数据服务对于O2O服务的探索显然比地图更近了一步，而且产品形态更轻更智能，最大的后果则是，如果各种app都使用了这个不基于地图的地理数据服务，那么地图是O2O入口的这个命题就可能被打破。这个命题如果被打破，O2O恐怕又要重新洗牌了。 所以，归根到底O2O也好，LBS也好，目前基于位置服务的地图们，问题就还是在用车的思维而不是人的思维来思考问题，要命的是，地图产品现在的使用者，大部分还没有车。这也就成了O2O目前最大的瓶颈。而假如想要地图类的产品，或者其他没有地图的产品，开始成为O2O的入口，换一个思考方式，也许才会有新的突破。 编辑 陈迎利 （责任编辑：职场达人） |
