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网络图片 不久前，腾讯宣布微信对外上线智能开放平台，向微信服务号和第三方应用开放语音识别技术和图像识别技术，而早在去年，百度也面向开发者开放了包括语音识别、面部识别等技术的接口。两大巨头们的做法显然是为了各自的平台来争夺开发者，但同时，他们的这一策略也为图像识别、语音识别等技术提供商们提出了难题——作为往往只专注于一个领域的创业公司，如何与全面出击的百度、腾讯们展开竞争？答案是：抱团。 近日，语音识别方案提供商云知声，联合了图像识别技术公司亮风台、人脸识别技术公司Face++和语义理解技术公司哦啦成立了一个智能交互联盟，向硬件厂商和互联网服务开发者提供包括语音、图像、人脸识别技术在内的智能交互技术打包方案。我们一眼就可以看出，这四家创业公司覆盖了图像、语音等最重要的人机交互模式，能够在各自的智能交互技术领域形成互补。 而在这四家当中，2013年10月获得1亿元A轮融资的云知声已经开始了不少的商业化尝试： 他们在去年推出了一个名为“语音魔方”的解决方案，要解释它，我们首先得了解语音识别和语义理解这两个不同的概念：语音识别的能力是能够准确识别声音信号，并将其转换为对应的文字；而语义识别则是让机器能够“理解”声音和文字的意义，并按照其指令给出反馈。以往，大部分的语音技术提供商都只专注于其中语音识别这一项服务，而“语音魔方”则是提供了语音+语义的混合方案，包括语音识别、语义理解、构建知识图谱和语音合成等技术。而其目标客户也并非软件开发者，而是智能电视、机顶盒、车载和可穿戴设备等在内的智能设备，厂商们可以快速将这套技术方案集成到自己的设备中去。 另一个赢利点是对传统行业的技术支持，呼叫中心就是这样一个急需被技术改造且利润丰厚的领域——智能交互系统能够减轻人工客服的压力并降低运营成本，例如美国呼叫中心领域，依靠智能语音导航便能够节省50%的人力坐席成本。所以云知声如今已经开始提供四类呼叫中心服务： 电话语音导航：当用户呼入时，系统会将用户的语音内容识别出来，然后与企业的互动式语音应答系统对接，这样，就能够让用户利用语音的方式与之进行交互——以往人们往往是需要通过根据提示来点击号码的方式实现； 语音分析系统：将用户和坐席的连续通话录音转写成文字，这样一来，企业便可以对文本数据进行分析，一方面可以找到用户们普遍反映的问题，另一方面也可以对客服质量进行监控。 智能语音对话系统：实际上这就是一个类似Siri的服务，不同的是，呼叫中心往往又更垂直的语言库，通过关键字匹配，让用户可以通过电话直接与系统交流，来获得所需的服务或是实现问答。 定制化的语音系统：有的企业并不愿意将自己的数据或服务放在公有云上，或是他们的语音问答需要更多自己领域的专业术语，所以云知声还会为这类客户提供定制化的语音导航方案，企业可以将其使用在自己的手机App上。 （责任编辑：职场达人） |
