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数据开放规则 小微金服集团首席风险官胡晓明总结阿里目前大数据开放必须解决两个问题。第一，必须要给全球的数据开发者一个数据的工作平台，阿里分布式的存储平台和在这个平台上的算法工具，足够形成数据开发。第二还没有做好数据的脱敏，把数据的商业定义，每个标签打得足够清晰，能够让全球的数据开发者在阿里巴巴平台展开数据思维，让数据为政府所用、消费者所用、行业所用，这一点阿里还没准备好。 车品觉对数据开放的态度是：阿里如果认可一个BU，他首先要数据开放，首先去谈这个项目的时候，必须要上报给到数据的安全小组。安全小组就会有安全的专家开始去看案例的本身是不是合理的开放，而且有没有侵犯个人的隐私以及商务的隐私。“有时候虽然包括了表面上没有侵犯隐私，但是后面出现了侵犯隐私也不会给他开放的，所以我们要数据安全小组一起参与。我们会把这些案例积累在档案里面，当时我们的判断是因为这样，为什么我要判断不给，将来这种可能都成为案例，为判断做积累。” 车品觉还提出了自己思考的大数据十诫：认为当下大数据有十点最需要考虑：1、好的问题，答案就在里面。2在实践中提炼数据。3让数据变成Technology，Enable更多人。4让数据跟着“人”走。5木有数据质量，神马都是浮云。6以假设数据都能获取去思考问题。7大数据安全，不是监管。8利用数据拿到更有用的数据。9建立数据的数据，才有进步。10让人做人擅长的事，让机器做机器擅长做的事。 大数据带来的观念冲击 比较有趣的是，在首届西湖品学大数据峰会上，小微金服集团首席风险官胡晓明并没有针对金融领域详谈大数据应用，而是分享了对大数据的宏观思考。他发现大数据带来四个巨大改变： 第一点，当数据出现以后，市场经济和计划经济之间，哪个是对的，哪个是错的？在亚当斯密或者金融学这个时代，是没有数据的，没有人的行为数据，没有社会的数据，没有资金流的数据。但是，今天有了数据以后，很多经济学的一些基础理论甚至可能会被修正，原来我们所有的在商业行为当中，都是有了先生产或者先制造才会有销售行为，但今天有了互联网，我们产生了先有销售行为，才会有制造行为，它会影响到整个供应链。 第二，数据没有大小之分，数据只有是否被商业认知之分。很多人对阿里巴巴的数据垂涎欲滴，认为有大数据以后才能做。当年带领团队做小微企业信贷，我们去看消费者信用的时候，所有的金融从业者都在笑话我们。但是通过整体的大数据，已经为70多万家小微企业贷了款，整体贷款累积量是1800亿，没有见面，包括西藏的、新疆的，山东的、云南的，用的就是数据，尽管没见见面，但是我们的风险率和不良率比商业银行还要低，而且我们今天是没有抵押和担保的。我们在分析很多消费者的金融行为，目的只有一个，让数据能够产生商业价值。 （责任编辑：职场达人） |
