|
数据的来源，还在于与公立医院尤其是三甲医院合作。陈浩介绍，不同的病症，他们所拥有的数据量是不同的。陈浩称，目前他们已经拥有在肺癌方面大概一万多例数据。 在丁鹏的宫颈癌项目中，不像肺癌拥有先天的公开数据，他们的数据来源只有从公立三甲医院合作拿到数据。但是公立医院数据的获取并不容易。它关系到病人的隐私问题。无论是陈浩还是丁鹏，都强调自己的项目所拿到的数据都是脱敏的，并且严格按照相关的法律法规进行。 盈利尚早 产品相对容易落地，并不代表能够盈利。 陈浩告诉记者，目前AI+医疗主要有几种商业模式：1、与医院进行合作，申请国家基金合作科研项目，这种要求创业公司拥有较强的研发团队；2、与器械公司合作，提供软件解决方案给医院使用，这是较为常见的盈利模式；3、提供信息存储解决方案，主要通过提供存储软件，解决数据存储问题；4、成立独立的影响诊断中心，为医生提供实在的有价值的临床服务，这种模式也是国家主推的项目。 从盈利模式来看，AI+医疗的商业模式多种多样，但是对于创业公司而言，目前最重要的是落地。 “目前AI+医疗真正落实到商业化或者精细化，还需要1到2年的时间。”陈浩表示，“人工智能医疗的社会价值要远远大于它的商业价值。一旦社会价值产生了，它的商业价值的落地就会自然而然地产生了。” 在目前的创业者看来，一旦盈利模式走通，变现只是时间问题。 但是从微软加速器近几年对医疗行业的观察来看，相当一部分企业在业务模式和盈利上，依旧面临艰难的环境，比如盈利方面，是让医院买单还是患者花钱；在业务模式上，是帮助医院增收还是分成？ “人工智能医疗的价值是隐性的，盈利还需要等一段时间。”丁鹏强调，“资本之所以涌入人工智能医疗这个风口，是因为它看到了人工智能在这个领域所发挥的作用。创业公司一定要在细分领域、垂直领域去做深做透，才能真正发挥作用，而不是一味去追逐资本。” 不同于其他领域的创业，AI+医疗领域的创业，无论是丁鹏还是陈浩，他们都在强调，人工智能的社会价值远远大于商业价值，并且需要首先实现社会价值，它的商业价值才能显现。 进入【新浪财经股吧】讨论 （责任编辑：晨鸿） |
