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首先,各国可以加强人工智能相关人才交流和基础研究合作。培养和吸引领军型人才、中高端技术人才,提升自主研发技术水平和产品质量。其次,联合制定新一代人工智能产业技术标准。确保人工智能技术实现互联互通,有利于在全球层面提升人工智能技术的可靠性和安全性,规范人工智能的发展。最后,助力传统产业智能化发展。主要通过财政投入方式扶持相关产业发展,采用多种手段,鼓励企业对新一代人工智能技术和应用进行投入。 第二,推动建立符合时代要求的社会保障体系。 首先,需要不断探索失业问题的技术解决方案,在人工智能开创的新就业市场提供指导和支持。其次,要为长期失业者提供生活保障。通过扩大失业保险覆盖范围与优化最低生活保障制度,保证他们能够维持基本生活,避免增加极端贫困人口。再次,应积极引导并敦促企业为各类从业人员提供合理的劳动保障。最后,鼓励和支持低收入群体、自我雇佣劳动者以及初创企业主通过合法劳动增加收入,通过创新进行社会保障安排。 第三,完善人工智能相关行业法律法规。 对于新型就业劳动者,可以通过法律法规和管控政策将他们逐步纳入劳动法规管理范围,不断探索制定与新型职业和就业岗位有关的各项制度标准,出台相关职业准则。要求用人机构在岗前培训中明确道德和法律要求,在技术开发和应用过程中履行相关行为规范。推出人工智能产品的企业,应在产品设计和技术应用过程中充分保护弱势群体的利益,并设置判断规则和应对手段处理违反道德和法律的情况。 第四,普及人工智能知识与技术。 在基础教育领域,要注重培养学生想象力和抽象思维能力,提高计算机、统计等课程所占的比重。在职业教育领域,要紧密结合前沿技术和产业发展要求,大力发展与人工智能相关的现有专业,鼓励发展机器学习、智能制造、数据服务等新兴特色专业,推动职业院校与企业共建专业、课程和培训基地。在高等教育领域,要优化学科与专业设置,坚持创新型、科研型和通用型人才培养。加大对前沿科技研究的投入,加强国际研究机构之间的合作,搭建跨学科高水平研究平台。在国民教育领域,积极开展各种形式的人工智能科普教育活动,使全体社会成员更好地了解人工智能技术及其应用领域和运用方式。 第五,推进人工智能对社会经济影响的相关研究。 首先是新兴产业和新型就业形式的统计方式研究。建立人工智能产业划分标准、分类目录,明确相关的界定和统计口径,在此基础上,建立健全能够适应技术变革的失业预警和就业预测机制。尽可能寻求G20内部的统计口径一致性,便于相互比照发展规律和借鉴公共政策。其次是人工智能时代公共政策研究。精算设计社会保障预算、社保缴费和福利水平,研究人工智能广泛应用下的税收伦理、法理基础以及合理的税率,探索相关知识产权保护制度,研究如何审查和限制可能违反公共利益的人工智能领域并购活动,加强个人隐私保护和企业数据安全研究。 （责任编辑：晨鸿） |
