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姜海峰：我们是从根本上去解决人岗匹配的问题，因为这是一个真正的难题。我们希望通过技术、人工智能这些方面，最终使机器模拟人对面试的判断。 而我们的产品，面向企业是PC端，可以让企业直接方便来服务。面向求职者是手机客户端，可以直接在上面注册投递等等。对于职位我们会重点做匹配推送，把合适的职位推送给求职者。对企业来讲也是一样，我们提供精准匹配推荐，自主约面，另外我们还提供了一种更深入的服务就是保入职服务，完全按效果，直到入职，收费标准只是候选人年薪的2%到10%之间，但一般猎头要到20%到25%。 小善：现在的招聘软件都在做职位匹配，相比之下，纳人的优势在哪？ 姜海峰：我们的优势在于运用了人工智能。匹配度是远远高于他们的。常规的职位搜索不叫匹配，而是伪匹配。 拿关健词做推荐，传统的招聘网站，5年、10年前都有。按照关健词搜索、推荐职位，这样的约面率是非常低的。 纳人针对这一块，组织了近200的有丰富招聘经验的专家，并对他们的经验进行提取，最后形成人面试的模型，涉及超过1000多个纬度。最后去评判，这个人的状况，而且不仅仅是静态的评判他的履历，还会有动态测评，在测评过程中，让它更真实、更有效、更精确。 技术上一直在迭代改进，现在也还在不断改进，它的精准度会更接近人的认可度。 李瑛：我补充一下。刚刚谈到，我们在思考纳人的优势到底在哪里？其实我觉得对于这种面向企业级用户提供的招聘。应该属于人力资源的SAAS服务，特别是2B的这种市场，核心就看，你的团队，对这个市的理解有多深，未来才能走的多远。它跟2C的市场做法完全是不一样。而且今天的我们这个公司，和团队，对整个企业界用户的这种服务，包括软件的应用方面，其实有非常资深的行业背景在里面。我认为这是我们最大的一个优势。 人工智能招聘 小善：您的团队构成？有何优势？公司在组织架构，运营、融资、技术等方面有何特色？ 姜海峰：我本人原来就是搞技术的，从CTO又转到公司的一把手，做了差不多10年，运营各方面有很丰富的经验。后来创立了纳人。我的联合创始人李瑛也是我之前工作的同事，后来也创过业，还做过支付宝的行业运营总监，有很丰富的市场营销经验。技术我们有一批985的硕士，平均经验都是在接近10年左右。 李瑛：10年以上。技术整个水平还是比较强的。所以才会去做人工智能这件事。因为匹配其实不太好做。所以过去我们看传统的网络招聘，其实没有怎么去做，也是基于传统的商业模式。而其他的一些新兴的公司也想去做，但是会有很多的技术壁垒。 姜海峰：融资目前已经有两轮了第一轮投资是北软。第二轮是大河创投。 技术上我们肯定会不断的完善。人工智能这部分是要全流程的，最终机器要做到大规模覆盖，整个招聘相关的流程。直到面试前的全部流程。就是甲方人工面试前，包括出面整个环节，全部用机器来取代。 目前我们的个人用户400多万。企业现在1000多家。 小善：用户是如何发展起来的？所涉及的行业。 李瑛：跟大企业合作，我们刚开始的模型主要是在泛IT行业，像软件类的方正、神州数码、像互联网的聚美优品，当当、去哪儿、网易、凤凰网、今日头条，都是我们的合作伙伴，他们也参与到我们整个模型的建设里面。 姜海峰：我们初期切入的时候，是泛IT的，但我们整个模型，从一开始构建并不是为垂直而做的，而是一个匹配的模型，适用于通用的，我们实际上是要把所有的行业都要涉及。是直接解决匹配问题。而不是说，通过缩小目标用户群，只做某个行业。 小善：未来的招聘行业的发展会更加智能化吗？ 姜海峰：未来其实不光招聘行业，整个很多涉及到低级的，重复劳动的行业，都会被智能化取代。这是一个必然的趋势，谁也挡不住的。就像纺织机取代纺织工一样。 我非常看好这一块，如今包括图象识别、语音识别等方面都在应用阶段，这些基础的东西，都越来越成熟了。但是基于自然语言处理这部分的应用，还没有太实际的应用。在这方面，未来会有越来越多的发展。 来源：善缘街0号（ID:zhumengtrip)
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