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李亚从自身的从业经历出发，提出算法真正重要的不是以用户价值出发，以自身平台和产品的价值出发，延长用户的时长，让用户上瘾。算法会根据历史、点击行为猜测用户的喜好来推荐，这一模式在中国过去几年相对独立思考能力比较弱的互联网下沉新增用户中效果显著，拼多多和头条正是利用了这一互联网人口红利。“算法确实提供了大量有意思的东西，但我认为不一定是非常有意义的东西。”李亚说。他推崇的是人机协同，而不是单一的算法观念。“媒体应该考虑，怎样以最小的代价、傻瓜化地让用户表达什么是有意义有价值有用的内容，而不止是根据算法单一的猜测来做。”李亚说，往往在一个激烈竞争的互联网、资本市场江湖中，最大速度的用户规模化是一个企业竞争最重要的能力。 “在今天打造品牌的时候，更多是要考虑用什么样的方式，到底要传递什么信息。”陈丹青表示，面对当今的复杂性，这么大的市场，这么多类型的行业，每一个行业要有不同的表达方式、语境和渠道。 黄翔表示，人们对媒体的现实悲观，其实主要在于媒体在经济上遇到了挑战，即媒体的商业模式有挑战。而实际上，有了新媒体，媒体的用户并没有减少，反而是大大增加了。他以《国家地理》为例指出：“我们的订阅用户多了很多倍，但是商业上和过去基本持平，也就是说我们有更多的读者了，但是在商业变现能力上比以前差了。” 在这种情况下，黄翔提出，媒体还是需要赢在质量，“像《国家地理》，最有名的是照片，去没人去过的地方，我们就要用新的技术的手段，如无人机、人造潜艇等。无论用什么技术和算法，真正稀缺的内容是受欢迎的。” 嘉宾们的分享帮助新闻传播学科的年轻学子进一步了解传播的现状，并对传播的未来发展形成更加全面深刻的认识。开展与产业界的对话，促进传播学实践领域的交流，同时也给予在校学生生涯发展建议。“我希望学新闻的同学一定要找到另外一个爱好。”陈丹青说，“现在是复合知识的时代，不管是跑新闻还是做企业，都需要对这个行业本身规律加深了解，它们的变化不比新闻行业面临的挑战小。我们要学习专业的东西，这些知识的积累，配合上我们传播的能力是非常重要的。” 黄翔还对媒体行业发展的广阔前景进行了预测。他提出，世界最大的市场就是信息服务，全世界媒体当中品种最多的是在专业的信息服务类的媒体。因此做行业记者比单纯做新闻要更有前途。“我认为这是我们学新闻当中很重要的一部分，要看准一个行业，做垂直了，在这个行业里面做比较好的信息服务。对于这个行业的洞见是我们大家所缺的，我希望大家对新闻不要放弃，要扎下去。”他说。 何力则补充说明，今天的内容产业和过去传媒这样一个狭义的内容产业相比有很大的变化，在旅游、零售、房地产能领域，很多变化有内容产业的特征。 他认为，这些领域中做内容产业的空间比传统做新闻要更广阔。 本次圆桌论坛是复旦大学新闻学院90周年纪念系列活动之一。今年，复旦大学新闻学院将以开展一系列院庆纪念学术活动，包括出版博学、切问系列学术著作，举办全球院长论坛及一系列学术研讨会。 （责任编辑：职场达人） |
