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男性鉴黄师们生活中对黄色物品的兴趣确实有下降，天成说问题在于会忍不住想起工作：“看一张黄图，我们会想：哎，这个系统应该抓到的吧。为什么没抓到？这个人为什么会在这个地方发这种东西？他想的是什么？而在大学里看黄图时，我只会单纯地想：哎，这个女的身材真好。” 天成仍有访问草榴等色情网站的需求，并且非常频繁，这是工作需要。他需要时刻更新样本库的高清大图，保证系统跟得上最前沿的节奏，系统会把长得一样的各位“某老师们”从产品中筛选出来，送到鉴黄师面前。 草榴也在盯着阿里，有问题的图刚出现，马上就能在草榴看到。 被这个中文世界最著名的黄色网站拎出来“吊打”是件危险的事，这些图片可能很快就会发布到微博、朋友圈，这也让天成格外紧张。 “第一步我会把这个信息清理干净，第二步就是找到为什么这个信息我们没有发现。” “专职做这样岗位的人，绝对能达到这样的状态，听到前奏，知道是哪个发行方、制作方，哪个公司产的，甚至可能看到一段视频就知道大概在什么位置会出现黄色镜头。” 据说熟练的鉴黄师甚至可以清楚分辨出 AV 里女优的声音。 技术还无法替代的岗位 阿里巴巴旗下产品的图片日均更新量已经达到亿级。通过人力没有办法满足如此庞大的更新量，它需要强大的、智能的系统。这种系统也要学习，这也是为什么天成要去草榴上找图“教它”，就像给警犬一只嫌疑人的鞋一样。 所有可能的涉黄信息都会经过系统打分。“打个比方，如果系统打分说这个图片99%涉黄，那就几乎可以确定是，机器自己会处理。另外一些次一点分值的图片，就需要人工鉴别。” 天成介绍了自己每天的工作流程。“首先要处理一下举报的内容；第二个是针对我们系统自动处理之后，其他的需要人工进行判断鉴别的信息，做任务的申领和处理；第三个是维护我们的整个系统的性能，提升它的学习能力。” 更被看重的第三步，把日常工作当中发现的一些违规的情况，进行总结，添加到相应的样本库。丰富样本库，提高系统的准确率。 系统工作所遵循的规则和逻辑在安全部是个不允许被对外谈论的话题，一旦暴露模型和规则，防控就会失效，对手会绕过它。 不过，在整个违规信息的管理链里，利用系统事后删除只是最后一步，是下下策。大部分小网站的删帖者所从事的就是这样依靠工具的、简单重复的劳动。 阿里巴巴安全部更希望做到能在黄色信息还没有发生的时候就拦截，这在很大程度上依赖于鉴黄师们的工作反馈对系统的提升。 “今天互联网上出现一个什么新的情况，这是需要审核人员有敏感性和嗅觉的。更重要的是发现了一个新的情况之后，他要能感觉出来：管控之后，可能会有什么新的变化，提前在线上布置策略。” 处理数据、分析会员行为、通过事后处理，反哺系统的逻辑、规则、运行、管控策略，才是阿里鉴黄师工作的核心内容。让这个系统越来越像人这样思考，鉴黄师就可以尽量少地去接触各种不快的原图了。 “我们依托于一个庞大样本库。”天成介绍道，“对系统进行训练、学习，经过长时间的积累，它的准确性就会越来越高。” 超过系统认知经验的商品，会及时传递到鉴黄师的手里，所有的商品发布都在监控范围内，出现了新的东西，商量一下，很快就会被处理。 阿里安全部依据以往的系统经验开发了“绿网”，它可以帮助所有依托在阿里云平台上的企业网站实现内容自动净化。依托绿网，没有能力自己开发安全系统的小网站可以使用阿里已经成熟的技术，节省自己雇佣鉴黄师的成本。 魔高一丈 天成和孝肃都说，传黄的人也在一直成长。 原来的标题是“招小姐”，被系统屏蔽后他们就改成“有妹子，你懂的”(“你懂的”在淘宝上已经被屏蔽)。 有的直接不发文字，发个图，打码，留个 QQ 号。 “人家挂着一张人体艺术的油画，说是卖油画的，你问他，他说：我们到 QQ 去聊。”这样斗智斗勇也让天成和他的团队不停地自我进化，就像在和对方推手，“真的有些人是专门在研究我们的规则和模型”，甚至不停地发图试。 当系统判断出现疑问的时候，鉴黄师们只能通过数据去搜索可疑的卖家到底在卖什么，有的时候则需要通过他的行为去锁定。 （责任编辑：晨鸿） |
