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这里面创业公司太多了，包含BI工具，数据存储和挖掘，应用等，我就简单说一些我感兴趣的，它们大多在硅谷，其他的可以参考。更新是到2015年6月。 Palantir：融资：9.5亿美元。150亿美金估值，已经是超级独角兽单独列出来。Peter Thiel创办大数据公司。数据集成、 信息管理和定量的分析。连接到商业、 专有和公共数据集，并发现趋势、 关系和异常，包括预测分析。 ############## Database MemSQL： 号称最快的内存数据库。 GraphSQL：高效、大容量的图形数据库和分析平台，创始人是国人。 MongoDB： 融资：3.11亿美元。细分行业：面向文档数据库采集。它灵活的存储方式非常受青睐。 DataStax：融资：1.9亿美元。细分行业：基于Apache Cassandra的数据库支持平台。客户包括eBay、Adobe、Netflix等 RethinkDB： open-source， scalable database that makes building realtime apps dramatically easier。 Hadoop Hadoop 三剑客其中 Hortonworks 已经上市 Cloudrea，融资量：10.4亿美元。细分行业：大数据分析软件、服务与培训。今年，这家大数据巨头企业即将进入中国市场。 MapR：融资量：1.74亿美元。细分行业：大数据分析软件、服务与培训。它的创始团队来自Facebook、Google和Yahoo等公司 Altiscale： 提供的Hadoop作为一种服务（HAAS） Qubole：Hadoop服务提供商，一些创业公司如Pinterest也是它的客户 Splice Machine： 基于Hadoop的实时大数据技术公司，支持SQL 事务处理，并针对OLAP 和OLAP 应用进行实时优化处理 Continuuity： a Hadoop-based big data application hosting platform。 Platfora： Provide a big data analytics solution that transforms raw data in Hadoop into interactive， in-memory business intelligence。 Xplenty： Provide HaaS。 Nuevora： Provide Big Data analytics applications。 机器学习 Everstring：通过不断地主动挖掘和分析全网在线企业信息，结合每家企业内部的客户关系管理系统，利用机器学习自动建立量化客户模型预测谁是下一个客户。 Luminoso：自然语言处理和机器学习技术，帮助企业分析消费者在各种通讯渠道中讨论的话题 Dato：GraphLab提供了一个完整的平台，从别的应用程序或者服务中抓取数据，让机器学习这个模型，并将学到的知识作为基础，自动地进行准确的预测和决策制定。 （责任编辑：职场达人） |
