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前面提到过我们常见的使用地图的方式有两类，一种是直接打开地图做导航，一种则是用打车软件的时候间接使用地图的服务。 前一类场景越重要，地图就越像顶级入口，越可以独立发展;后者越重要地图就越像一种服务。越偏后者，就越会有人想收购地图。虽然理论上一家做地图给各方提供服务效率会更高，但实际上为了安全感，大家还是更愿意把它弄到自己的掌控下。 比较这两类场景，我们可以发现地图除了在导航上肯定是顶级入口并且可以整合很多其它东西之外，大多时候其实是处在被整合的地位上，也就是说更像一种服务。比如说：打车的时候需要用到地图，但地图是整个打车场景的一个环节，大家不会先看地图，再打车。别的场景与此类似，人们越习惯先找某个特定的服务，比如打车，地图的独立性就越弱。大部分O2O的产品都会与地图有关，但现在来看，这些产品并不能都归到一个以地图为入口的产品之下。 在这样一种前提下，地图公司要么像有些有核心技术的公司那样，比如高通、Intel收取“买路钱”;要么只能站队。前者通常需要某种垄断的东西做支撑，而地图上还是比较容易引入竞争的，不具备相应的条件。 在中国，高德和四维图新是走在这条路上，眼下来看Here也是在这条路上，这有点像“怀璧其罪”。 总结来看，独立存在的地图公司会越来越少，除非能有某种独占的数据源，而这种数据源又是别人不得不用的。可以想象其它数据类产品一样需要面对类似的问题。 大数据的世界里那些东西会很重要? 这样就可以对数据类产品的关键影响因素做个简单的总结。 第一点可以叫数据源上的主动权。很多数据源并不像地图道路数据是可以重复开采的，而会很像WiFi，一家店装了A就不会装B。在这点上拥有传统资源的会更有优势，先发的会有优势。 第二点是是否可以独立整合出足够多的使用场景。前者决定自身是不是有价值，后者决定这是否是一个独立存在的行当。这会决定很多同类产品的命运。这就像行业内置的一种命运，并不会因为当事人的偏好而改变太多。滴滴和快的、58和赶集的合并未必是当事人特别愿意做的事情，但最终却都合并在一起了。也许有人认为这是资本的力量，但其实应该不是，这是这种行业先天秉性所带来的结果。消耗资源多，又很容易充分竞争的行当基本都会如此。 （责任编辑：职场达人） |
