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发展战略

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如何颠覆一个行业?以美业为例,SaaS有着怎样的(2)

时间:2016-08-11 09:21 作者:朝烽 来源:未知 人气:

SaaS 本质还是一个软件行业,其实软件从本质上来说不是代码堆积,而是一整套工作方式的输出。不管是 SAP ,还是 Oracle 、 Salesforce 等,它输出的绝不仅仅是成千上万的代码,而是一个行业的最佳实践经验。美容领域更是经验的行家,美容从业者每年愿意花费超过营收 30% 的在培训、经验学习、顾问费用等方面。在美容行业根据我的经验 SaaS 靠免费,单点突破,积累用户,然后再通过用户变现,我觉得这是典型的伪需求。对于国内美容市场情况以单店居多,连锁店需求差异化大,产品 sku 分散,信息化程度低,付费意愿差,产品供应体系单一等特点,提供:在线预约、业绩管理、营销管理、移动支付等功能将有机会突破市场。

市场研究公司 Frost& Sullivan 的报告显示:全球约有 420 万家美业服务企业, 2015 年面向美业服务领域的企业管理软件市场规模是 95 亿美元,到 2018 年该市场规模将增长到 153 亿美元,年复合增长率( CAGR )为 17% 。

3S 模式将会改变美业

上次我和投资人在聊的时候,我们都一致认为这个市场太有机会了,但是挑战也很大,当时我说到目前为止我还没有办法定性美容这个方向的新模式,只能 SaaS+ ,最近根据我的研究我认为 3S 模式是最适合互联网美容的模式概况: SaaS+ supply chain+ service ; 我认为为美业做提高效率的事情没有前途,目前多数的美容方向的 SaaS 企业都还是按照传统的 SaaS 服务经验为美容院提供效率解决工具,美容院是个体集中化非常高的行业,他们对效率这件事情不敏感,手工可以解决的问题,老板一个人就可以解决,但是他们对增加销售的服务付费意愿强烈,所以我认为从服务切入而不是工具切入会更有机会。

在美业 SaaS 是形, 数据是本,供应链是骨架,服务是魂

这几年新兴起的有影响力的众多美业企业技术服务公司中,如果从产品角度看,我觉得可以分成两类。一类是把传统厂商没有做好的事情,利用新技术、新用户体验把产品做好,以满足客户需求并取得成功的,如 CRM ;另一类就是随着企业经营环 境、业务模式的变化带来的新需求,如数据分析、数据驱动型应用。

第一类产品自不必多说。这里我花点篇幅分析一下第二类产品,因为这涉及到对趋势的判断。

过去几十年来,企业软件基本上都是在强调“管理”。大家耳熟能详的,不管是企业资源管理、办公自动化、分销管理,还是简单的进销存软件,都是围绕着流程管理展开的。而在这些流程性业务系统中流转的,都是“单据 (Document) “。大到“ Order to Cash “, 小到一个“公文会签“流程,都是围绕着若干个 Documents 进行的。即使这几年提出来的 C2B, C2M 等等,大家的关注点还是在单据的流转。说“单据”好像有点 low ,可是本质上不就是把原来纸质的单据电子化了,然后通过计算机系统 ( 加上后来的网络),在不同岗位间传递。这好像看着 有点眼熟,是不是很象上世纪 80 到 90 年代的一个高频词:电算化?

诚然,现在还有不少美容院可能连这一点“电算化”都没有做到,但这也恰恰是互联网技术首先能够帮助企业解决的。互联网的强大“连接”能力,极尽方便又近乎免费。各种广义的“通信工具”,让企业可以无需自建系统,就完成单据的流转。这也是为什么今天的微信和钉钉会对一些简单的传统企业软件带来最直接的冲击的原因。

而除了 OA 等系统之外,现代的美容院还需要会员管理、营销管理、物流管理和商品管理。和销售订单管理、采购订单管理以及发票管理等不同的是,会员、商品、物流、营销等的管理必然是基于数据的管理。很难想象,一次营销活动是基于某个单据或指令的。而物流也应该是基于全网、全渠道的实时库存和动态销售情况,来达成全公司整体利益的优化,而不是物流部门自身费用的局部优化。商品的企划、试销、项目变更、铺货和补货,在全渠道经营业务场景下,无一不需要全网的数据支撑,而且数据反馈一定要及时。所以,在这样的经营模式中,部门和部门之间,公司和公司之间,都已经不再是简单地基于流程、单据或指令的协作,而必然是基于数据的协作。

一、数据在哪里?

企业在经营活动中自然产生很多数据,包括 ERP 、 WMS 、 CRM 等业务系统中流转的单据,当然线上业务产生的数据更多(浏览、点击、收藏夹、购物车、评论等)。还有一类数据不是在自己的经营活动中产生的,而是从外部数据平台“买” 来的,如第三方数据平台以及外来的流量。 这几年,出现很多很好的产品,可以帮助企业去抓取数据,特别是线上数据的采集 的技术门槛大大降低。线下数据的抓取也有很多新技术在持续推动,包括 WiFi , iBeacon , RFID ,视频识别等等。

(责任编辑:职场达人)