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大数据的起源要归功于互联网、电商、电信运营商、金融等行业，由于这些行业自身的特点，在生产运营过程中能够天然获取海量的数据，他们是大数据行业的先行者。 但可以断言，大数据更大的需求、有广泛的应用前景仍然在传统行业，大数据将会是传统行业适应互联网时代的最佳结合点。 著名服装品牌ZARA就是传统行业利用大数据为企业重新注入活力的例子。ZARA通过整合线下客户对衣服的体验信息与线上网民喜欢的产品或趋势信息，及时改进产品样式，在互联网时代实现了线下零售店销售成绩的完美逆袭。
那么，传统行业要做大数据团队，要做好2个准备。
1、具备大数据思维
能拿到什么数据?
这些数据有什么用?
怎样用这些数据?
许多餐厅都非常关注如何在空闲时刻的人气聚集问题，比如用优惠的下午茶吸引人气。为达到这个目的，我们可以获取客户的点餐内容、用餐时间、用餐人数，并由服务员顺便收集客户特征的情况(年龄范围，是否家庭聚餐，是否商务宴请等，客户的意见反馈等)。
这样，我们就可以通过大数据知道哪些菜式受欢迎?哪些菜式需要改进?喜欢某个菜式的人到底是什么人?
发现的有些结论会比较明显，是有经验的餐厅管理者能够通过某些传统方式得到的。但是，有一些发现必定是有经验的管理者都难以察觉的。而且，大数据的方式也能够让餐厅管理者的反应更加精准有效、更加迅速。
2、大数据团队，你准备好了吗?
提到大数据人才，往往大家想到的是具备大数据专业知识的专家，显然这个角色在传统行业以往的运作过程中是缺失的。所以，既然要构建大数据团队，必须要有大数据专业背景的人才。
某全球500强的通信运营商重金请国际知名咨询公司做大数据规划，然后压给IT部门按此方案执行，IT部门欲哭无泪，因为如果按这些专家做出的规划来做，公司全部系统、所有流程制度都要推倒重来，所以这个方案完全没法落地。
大数据不能脱离行业和企业本身去谈技术，那是空中楼阁;脱离大数据思维的分析，将导致数据的死应用。
所以，传统企业组件大数据团队，不仅需要大数据的技术人才，还需要有深厚的行业背景并具备大数据思维的勇于变革者。
传统企业在建设大数据团队时，容易陷入3个误区。
误区1：挖个大数据牛人，就能搞定
很多企业认为建设大数据团队，只要把牛逼的人才挖过来，就能够把公司的大数据做好。最终的结果往往是一流的人才来到企业后水土不服，并不能发挥出期望中的作用。
（责任编辑：职场达人） |
