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其实不难理解，同样是利用大数据进行客户画像、挖掘客户需求。对于电商而言，在电商平台建设之时，很多数据就已经相对规整的存储系统里了，只需要通过网站流量统计工具，分析用户流量来源和特点;然而，对于传统行业而言，先得搞清楚的是企业内部的运作流程和每个大大小小系统上能够提供什么数据，可能根本没有现成的数据给你。 虽然分析目标一样，但是数据获取方式、业务流程、分析重点、应用场景都截然不同，在电商方面牛逼的大数据人才，可能在某些行业知识上是缺失的，难以适应传统行业。因此，大数据人才的引进需要充分考虑人才和企业的适配性。
误区2：直接交给专业公司，坐等收获
传统企业认为，既然我缺乏大数据团队，那我直接请专业大数据公司、咨询公司搞定就好了，又专业，见效又快。
如果企业如此选择，自己的大数据团队就很难建起来了。专业团队干活时，企业人员参与不够;等专业团队撤离之后，自有团队接不上，原有的大数据成果也会在闲置中最终变得无用，企业在付出巨额酬劳后还是做不好大数据。
误区3：A公司做到很好，直接把经验搬过来
在ZARA建立大数据团队，收集并分析线下客户意见，从而改进产品款式大获成功后，H&M一直想跟上Zara的脚步，希望利用大数据改善产品流程，成效却不明显，两者差距愈拉愈大，这是为什么?
Zara用大数据最重要目的是缩短生产时间，让生产端依照顾客意见，能于第一时间迅速修正。但是，H&M内部的管理流程，根本无法支撑大数据提供的庞大资讯。H&M的供应链中，从打版到出货，需要三个月左右，完全不能与Zara两周相比。
很多企业没有大数据团队建设经验，看到别人的成功经验，就想直接照搬，却没有考虑到不同行业有不同特征，就算同一行业中的不同企业，其组织架构、管理方式、生产方式也有很大的区别，这很可能导致大数据团队建设走上失败。
我们认为，传统企业在搭建大数据团队时，要做到以下几点：
1、老大不参与?那可不行
中国有句老话叫做“屁股决定脑袋”，具体办事人员往往难以在全局和宏观的高度把握大数据对于一个企业的应用规划和价值。
企业推行大数据的最终目的，是要让它成为公司决策的“大脑”、市场销售的“指挥棒”，说到底，大数据要能够支撑方方面面的工作，是整个企业级别的大事。
所以，大数据战略的推进，需要企业领导者充分参与，才能保证不跑偏。否则，大数据项目只会沿袭旧有的运营模式或流于形式。
（责任编辑：职场达人） |
