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夏娜翰的公司，ClearAccessIP，利用机器学习技术，挖掘有用的专利交易信息来开发自动分析专利组合的软件。这意味着她需要数据科学家，具有深度神经网络经验，以及能够使用谷歌开源 TensorFlow学习引擎的人才。去年底她相中了4位，其结果是一个也未能如她所愿，其中一位来自加拿大的候选人，最后拒绝她时说，不愿搬去美国。 去年美国的大选结果，使得美国的一些小公司在AI人才缺口问题上更是雪上加霜。而北面的邻居，过去常被人吐槽为“专业为南方生产输送博士”的，以多伦多大学和蒙特利尔大学为中心的机器学习人才链，立即想要抓住这个机会。 蒙特利尔大学的本吉欧教授，本轮机器学习运动中的另一名主角，第一时间广撒英雄帖，邀请各路AI研究人员和数据科学家，齐聚魁北克省，希望建立一个围绕机器学习研究的社区。 “在这个令人沮丧的结果出来之后，我有一点想指出，在广大的北部，加拿大有一个完全不一样的政府。”本吉欧在脸书上写道。脸书的彦·乐康马上跟进转发，“对于希望在北美工作的AI研究员来说，蒙特利尔绝对是个好的落脚点，尤其是当你属于新的美国政府不再欢迎的种类之一时。” 加拿大这次似乎决意要阻止继续充当美国的AI脑力培训基地这件事了。作为人工智能的主要发源地，并且在深度学习的研究领域一直处于领先地位的加拿大，长期以来能做的，只是持续为谷歌、脸书和微软培训人才。众所周知，出自加拿大各人工智能实验室的研究人员充斥了各大公司，活跃在即时语言翻译工具、面部识别、推荐系统等领域。 就在这篇文章快要写完时，矢量研究院（Vector Institute）成立了。这是一个隶属多伦多大学的独立非营利研究结构，由联邦政府、省政府和超过80家企业共同出资创建。而辛顿的工作地点也将从谷歌总部迁回多伦多，他将担任这个新研究院的研究总顾问。“肯定会有其他研究人员希望从美国搬回来的——已经好几个人向我打听过了，”辛顿说。 这样的事并非第一次。伊朗门事件发生时，辛顿在卡内基梅隆大学，他意识到如果继续在美国进行他的研究工作，意味着要接受里根政府的资金，“我宁愿去加拿大”，他回忆说。1987年，他来到多伦多大学任教。 （责任编辑：职场达人） |
