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除了发现问题能力的提升，在石磊看来，审计分析模型还提高了审计的质量和效率，有利于推动加快审计工作转型的步伐，以适应新常态、新形势下对审计工作的新要求。 对业务数据的挖掘利用，健全完善审计分析模型，是一个长期积累的过程，谈及在这一过程中的经验或体会，石磊总结了四点。 ——“数字烟草”建设是基础。数据的挖掘利用，基础在数据，没有数据来源，数据的挖掘将成“无米之炊”。 ——业务数据融合是支撑。从已经建立的审计分析模型看，无论是模型的建构，还是模型的应用，始终离不开财务与业务数据的融合。 ——科学应用模型是重点。在审计实务中，要正确处理模型应用和职业判断的关系，切忌完全依靠模型，更多的还是需要审计人员的职业判断，以保证审计结论的客观准确。 ——模型更新优化是关键。审计分析模型的建构，一个重要的方面是审计经验的总结和关注的热点难点问题。随着行业改革发展的深化，要结合不断积累的审计经验，持续优化完善审计分析模型。 “我们在深化审计信息化建设方面虽然做了一些工作，取得了一定成效，但也存在一些不足。下一步，我们将逐步扩大业务数据的利用范围，持续完善审计分析模型，为审计实时预警创造有利条件，进一步提高审计工作的能力和质量效率。”在石磊看来，审计信息化建设还有很长的路要走。 本组稿件由本报记者王文华、王明哲整理 （责任编辑：职场达人） |
