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在谈到技术人才招聘时，很多朋友脑海中一定会响起Johnny Lee《寻找爱》的旋律。 “我用一生时光寻找你，单身酒吧与一时之伴都不是答案。我傻傻徘徊，并被那些甜蜜的谎言反复欺骗。” 大概就是这么回事。 目前人才招聘行业也存在着这样的状况。事实上，众多企业正努力在错误的地方寻找难以寻获的技术人才。全球招聘服务商Hays公司最近的一项调查发现，尽管企业对2018年招聘工作的期望很高，但增长速度最快的各个行业仍面临着严重的技能缺失问题，这可能会对其计划产生阻碍。人才短缺情况极为严重，92%的企业表示这个问题已经影响到生产力、员工满意度以及公司营业额。 其中一大原因在于，企业希望找到的高达95%的人才都没能被落实到位。 更重要的是，企业给出的职位描述也往往不切实际。企业并没有准确了解目标地区的人才储备情况，许多人宁可保持现状，也不愿真正想办法扩大人才库并找到合适的人选。 举例来说，80%的拥有博士头衔的机器学习工程师被谷歌以及Facebook等掌握大量专利成果的技术巨头招至麾下。然而，当我们与一家技术公司沟通时，他们居然拒绝提供预算帮助员工取得博士学位。结果就是，一位拥有良好资质的硕士候选人被另一家公司录用，而前面这家企业只能眼睁睁看着自己的技术岗位继续空缺。 这显然是个严重的问题，因为对于机器学习工程师、数据科学家以及前端开发人员等要求较高的技术性工作而言，人才供应实际上相当稀缺。这些专业人士就如同摇滚明星一样，在关注任何一个开放职位时都会接受大量工作邀请。因此适当放宽要求条件的企业，往往能够更好地填补自身人才空白。
在众多企业当中，人才招聘工作仍然缺乏前瞻性思维。事实上，人才离职或招聘往往只是企业获得资本注入时的一种自然反应。很多公司都在延续着“发布职位，祈祷好运”的老传统，寄希望于凭借着自身名号就吸引到自己需要的人才。 为什么企业在招聘时会采取这样的心态？我想很多人都会回答，“因为不知道还有什么更好的办法”。HR Thrive网站编辑James Davis写道，“人力资源一直是一项相当艰巨的工作……而且在引进各类人力资源技术之后，工作也并没有变得更简单。”他进一步提到，从HRMS到ATS，到处充斥的大量缩写词只会让人看着头痛。 因此，尽管人力资源专家们一直努力能够让新技术真正服务于其工作，但他们同时也面对着极为耗时的应聘者考查过程。虽然某些技术手段能够帮助解决这个问题，但却仍无法克服人才寻找难度过高这一挑战。 但在另一方面，确实有一部分企业提供的工具能够让人力资源经理的工作变得更简单，并借此帮助公司取得成功。 AI已入驻招聘行业与众多行业一样，人工智能（简称AI）已经进入人力资源领域以改善搜索能力。根据德勤人力资本趋势报告所言，38%的企业已经开始使用人工智能方案，62%表示将在今年年底之前着手使用。 由于人才的稀缺性与失业率低下，人工智能将迅速成为人力资源经理工具储备中的关键性选项。而相关研究已经证明了其实现成功的能力。根据德勤方面发布的报告，使用人工智能、预测性数据分析以及其它技术工具的企业，相较于不使用人工智能的企业更易获得成功。此项研究表明，与那些不使用此类工具的企业相比，前者营收增加了18%，盈利能力则增长了30%。 除了帮助候选人获得职位之外，人工智能亦可避免招聘工作中的偏见。德勤公司在其发布的报告中指出，“此项实践通过数据驱动分析与数字认知工具更好地对候选人进行推荐与评估，并防止由于偏见或逻辑错误所造成的潜在错误判断，最终提高人才获取能力。” 光靠领英还不够我们必须遗憾地承认，经过近60年传统招聘的洗礼（即雇主自主进行招聘）以及领英公司15年的推动，总值高达2000亿美元的传统招聘行业仍然没有发生任何显著变化。 （责任编辑：职场达人） |
